请问求解运输问题的Mathematica代码并且能在Mathematica中直接运行

在Mathematica中，可以使用内置的`LinearProgramming`函数来解决运输问题。运输问题是线性规划的一个经典例子，它涉及到从生产地点向需求地点分配资源，通常涉及最小化成本或最大化利润。

以下是一个简单的运输问题的例子代码：

(* 定义变量 *)
resources = {Quantity["Production", "Units"], Quantity["Storage", "Units"]};
demands = {Quantity["Demand1", "Units"], Quantity["Demand2", "Units"]};

(* 定义目标函数系数矩阵 (costs or profits) 和约束条件的矩阵 (supply/demand constraints) *)
objective = {{1, 0}, {0, 1}}; (* 这里假设生产和存储的成本相同，都是1单位货币 *)
constraints = {
   { resources[[1]], demands[[1]] }, (* 生产量不能超过需求1 *)
   { resources[[2]], demands[[2]] }, (* 存储量不能超过需求2 *)
   { -demands[[1]], 0 },          (* 供应量不能大于需求1 *)
   { 0, -demands[[2]] }           (* 供应量不能大于需求2 *)
};

(* 确定目标方向，如果是最小化成本，目标是- objective；如果最大化利润，目标是objective *)
target = Minimize;

(* 解决运输问题 *)
solution = LinearProgramming[target, objective, constraints];

(* 输出结果，如资源分配和总成本/最大利润 *)
Print["Solution: ", solution];

这个代码首先定义了资源和需求，然后构建了目标函数和约束矩阵。`LinearProgramming`函数会自动找到满足约束条件下使得目标函数最优的解决方案。

请注意，实际应用中需要替换具体的资源、需求值以及目标函数。在运行前确保安装了Mathematica，并对运输问题的具体数据进行调整。