matlab一元函数极小值

以下是使用Matlab求解一元函数极小值的方法：

1. 使用fminbnd函数求解一元函数极小值，其中fun为目标函数，x1和x2为区间范围，x为极小值点，fmin为极小值。

   % 定义目标函数
   fun = @(x) x^2 - 2*x + 1;
   % 求解极小值
   [x, fmin] = fminbnd(fun, 0, 2);
   % 输出结果
   fprintf('极小值点为：%f，极小值为：%f\n', x, fmin);

2. 如果目标函数是一个.m文件，需要在函数名前加上句柄操作符@，例如：

   % 定义目标函数
   fun = @myfun;
   % 求解极小值
   [x, fmin] = fminbnd(fun, 0, 2);
   % 输出结果
   fprintf('极小值点为：%f，极小值为：%f\n', x, fmin);
   
   % myfun.m文件内容如下
   function y = myfun(x)
       y = x^2 - 2*x + 1;
   end

3. 如果想要求解目标函数在多个区间上的极小值，可以使用循环结构，例如：

   % 定义目标函数
   fun = @(x) x^2 - 2*x + 1;
   % 定义区间范围
   x_range = [0, 1; 1, 2; 2, 3];
   % 循环求解极小值
   for i = 1:size(x_range, 1)
       [x, fmin] = fminbnd(fun, x_range(i, 1), x_range(i, 2));
       % 输出结果
       fprintf('第%d个区间的极小值点为：%f，极小值为：%f\n', i, x, fmin);
   end