ceemd python
时间: 2023-11-20 09:57:31 浏览: 63
CEEMDAN是一种用于非平稳信号分解的改进方法,通过引入噪声信号和多次迭代,可以提高EMD在处理非平稳信号时的稳定性和准确性。在Python中,我们可以使用`PyEMD`库来实现CEEMDAN算法。下面是一个简单的例子:
```python
from PyEMD import CEEMDAN
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成测试信号
t = np.linspace(0, 1, 200)
s = np.sin(5 * 2 * np.pi * t) + np.sin(10 * 2 * np.pi * t)
# 对信号进行CEEMDAN分解
ceemdan = CEEMDAN()
imfs = ceemdan(s)
# 可视化各个IMF
plt.figure(figsize=(12, 9))
plt.subplot(len(imfs)+1, 1, 1)
plt.plot(t, s, 'r')
plt.title("Original Signal")
for i, imf in enumerate(imfs):
plt.subplot(len(imfs)+1, 1, i+2)
plt.plot(t, imf, 'g')
plt.title("IMF %i" %(i+1))
plt.tight_layout()
plt.show()
```
上述代码中,我们首先生成了一个测试信号`s`,然后使用`CEEMDAN`函数对信号进行分解,得到各个IMF。最后,我们使用`matplotlib`库将原始信号和各个IMF进行可视化展示。
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