c语言深度遍历邻接矩阵存储的图
时间: 2024-12-11 19:36:10 浏览: 13
数据结构图的深度遍历.md
在C语言中,如果使用邻接矩阵(二维数组或动态分配的数组)来存储图的数据结构,深度优先搜索(DFS)是一种常用的算法来进行遍历。以下是深度遍历的基本步骤:
1. **初始化**:选择一个顶点作为起始节点,并将其标记为已访问。
2. **递归或栈辅助**:对于起始节点的所有未访问邻居(即邻接矩阵对应位置非空的节点),做以下操作:
- 如果使用递归,对每个邻居调用深度优先搜索函数,并传递当前邻居作为新的起点。
- 如果使用栈,将邻居压入栈中,然后弹出并处理。
3. **访问邻居**:遍历当前邻居的所有连接(邻接矩阵中相应位置的值),记录下访问的路径。
4. **递归终止条件**:当栈为空或者所有可达的节点都被访问过时,返回上一层继续处理其他分支,直到遍历完整个图。
5. **记录路径**:在遍历过程中,可以同时维护一个路径记录,以便于了解从起始点到当前节点的完整路径。
这里是一个简单的示例,使用递归方法实现深度优先遍历:
```c
#include <stdio.h>
#define ROWS 5 // 图的行数
#define COLS 5 // 图的列数
void dfs(int graph[ROWS][COLS], int visited[], int vertex, char path[]) {
if (visited[vertex] == 0) {
visited[vertex] = 1; // 标记为已访问
path[vertex] = 'A'; // 初始化路径字符
for (int i = 0; i < ROWS; ++i) {
if (graph[vertex][i] != 0 && visited[i] == 0)
dfs(graph, visited, i, path);
}
}
}
// 主函数测试
int main() {
int graph[ROWS][COLS] = { /* 图的具体邻接矩阵内容 */ };
int visited[ROWS];
char path[ROWS];
// 初始化访问数组
for (int i = 0; i < ROWS; ++i)
visited[i] = 0;
// 从任意节点开始遍历
dfs(graph, visited, 0, path);
return 0;
}
```
阅读全文