matlab最小费用最大流
时间: 2023-11-11 17:59:42 浏览: 204
在 MATLAB 中,可以使用 Network Toolbox 中的 mincostflow 函数来求解最小费用最大流问题。该函数的语法如下:
[flowval, maxflow, cost, flow] = mincostflow(adjmatrix, source, sink, flowlimit, costmatrix)
其中,adjmatrix 是邻接矩阵,source 和 sink 分别是源点和汇点的编号,flowlimit 是流量限制向量,costmatrix 是费用矩阵。函数的输出包括最大流量 maxflow、最小费用 flowval、费用矩阵 cost 和流量矩阵 flow。
需要注意的是,mincostflow 函数要求邻接矩阵是稠密矩阵,即所有边都需要在矩阵中表示出来。如果邻接矩阵是稀疏矩阵,则需要先将其转换为稠密矩阵。
相关问题
matlab 最小费用最大流
在MATLAB中,可以使用最小费用最大流算法(Minimum Cost Maximum Flow)来解决最小费用最大流问题。下面是一个使用MATLAB的Network Toolbox来实现最小费用最大流的示例代码:
```matlab
% 创建一个有向图
numNodes = 6;
numEdges = 8;
s = 1; % 源节点
t = 6; % 汇节点
capacities = [3, 3, 2, 2, 1, 3, 1, 2]; % 边的容量
costs = [1, 2, 2, 1, 3, 4, 2, 3]; % 边的费用
% 创建图对象
g = digraph();
g = addnode(g, numNodes); % 添加节点
g = addedge(g, [1, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 5], [3, 4, 3, 5, 6, 5, 6, 6]); % 添加边
% 设置边的容量和费用属性
g.Edges.Capacity = capacities;
g.Edges.Cost = costs;
% 使用最小费用最大流算法求解
[flowMatrix, flowCost] = mincostflow(g, s, t);
% 输出结果
fprintf('最大流量: %d\n', sum(flowMatrix(find(g.Edges.EndNodes(:,1)==s),:)));
fprintf('最小费用: %d\n', flowCost);
disp('流量分配矩阵:');
disp(flowMatrix);
```
这段代码使用了Network Toolbox中的函数`mincostflow`来求解最小费用最大流问题。你可以根据自己的问题设置节点数量、边的容量和费用,并根据需要调整源节点`s`和汇节点`t`的值。最终,代码会输出最大流量和最小费用,并打印流量分配矩阵。
请确保你已经安装了MATLAB的Network Toolbox,以便使用其中的最小费用最大流函数。
matlab最小费用最大流问题求解
Matlab可以用来求解最小费用最大流问题。在实验报告中,使用了Matlab R2006a来进行程序设计求解最大流最小费用问题\[1\]。具体的算法步骤和计算程序没有在引用中提到,但可以使用福德富克逊法和对偶法结合的方法来计算最小费用最大流\[2\]。另外,还可以采用基于Floyd最短路算法的Ford和Fulkerson迭加算法来求解最小费用最大流问题\[3\]。这些算法的具体实现可以参考相关的文献或者教材。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [使用matlab求解最小费用最大流算问题](https://blog.csdn.net/weixin_42509396/article/details/115847237)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Matlab最小费用最大流算法通用程序](https://blog.csdn.net/weixin_30920907/article/details/115847239)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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