dataloader.py

dataloader.py 是一个用于加载数据的 Python 模块，通常用于机器学习和深度学习任务中。它可以将数据集分成小批量进行处理，以便于模型的训练和优化。在 PyTorch 中，dataloader.py 是一个非常重要的模块，它可以帮助我们高效地加载数据并进行批量处理。

dataloader.py 的主要作用是将数据集分成小批量进行处理，并且可以对数据进行随机化、打乱等操作，以增加模型的泛化能力。此外，dataloader.py 还可以使用多线程来加速数据加载和处理的速度。

在使用 dataloader.py 时，我们需要指定数据集的路径、batch_size、shuffle 等参数。然后，我们可以使用 for 循环来遍历每个小批量的数据，并将其输入到模型中进行训练。