matlab生成一个2×3阶正态分布的随机矩阵。其中，第一行3个数分别服从均值为1，2，3；第二行3个数分别服从均值为4，5，6，且标准差平方均为0.1的正态分布。

好的，您可以使用MATLAB来生成这个随机矩阵。具体代码如下：

mu = [1 2 3; 4 5 6]; % 均值矩阵
sigma = [0.1 0 0; 0 0.1 0; 0 0 0.1]; % 协方差矩阵
random_matrix = mvnrnd(mu, sigma) % 生成2行3列的随机矩阵

其中，mvnrnd函数生成服从指定均值和协方差矩阵的正态分布随机数，这里直接指定了均值矩阵和协方差矩阵，最后生成一个2行3列的随机矩阵。

相关问题

matlab生成一个2×3阶正态分布的随机矩阵。其中，第一行3个数分别服从均值为1，2，3；第二行3个数分别服从均值为4，5，6，且方差均为0.1的正态分布。

好的，您可以使用MATLAB来生成这个随机矩阵。具体代码如下：

mu = [1 2 3; 4 5 6]; % 均值矩阵
sigma = [0.1 0 0; 0 0.1 0; 0 0 0.1]; % 协方差矩阵
random_matrix = mu + sigma .* randn(2, 3) % 生成2行3列的随机矩阵

其中，randn函数生成服从标准正态分布的随机数，这里生成一个2行3列的随机矩阵，然后通过乘以方差再加上均值，得到符合要求的随机矩阵。

用matlab的rand函数生成(5,10)区间的均匀分布3阶随机矩阵和randn函数生成均值为1，方差为0.3的正态分布的5阶随机矩阵

在MATLAB中，你可以使用`rand`函数生成指定范围内的均匀分布随机数，而`randn`函数则用于生成均值为0，标准差为1的正态分布随机数。如果你想生成特定均值和方差的正态分布随机矩阵，你需要稍微调整一下。

首先，生成一个(5,10)区间的均匀分布3阶随机矩阵（每个元素都在[0,1]之间）：

uniform_matrix = rand(3, 10); % 3行10列的均匀分布矩阵

对于均值为1，方差为0.3的正态分布5阶随机矩阵（每个元素服从均值μ=1，标准差σ=sqrt(0.3)的正态分布），你需要先计算标准差，然后使用`mvnrnd`函数（多变量正态分布函数）：

mean_val = 1;
variance = 0.3;
std_dev = sqrt(variance);
normal_matrix = mvnrnd(mean_val, std_dev^2, [5, 5]); % 5行5列的正态分布矩阵

记住，在MATLAB中，`mvnrnd`的第一个参数是均值向量，第二个参数是方差矩阵（在这种情况下是一个标量乘以单位矩阵，因为我们只有一个标准差）。如果想要保持每行独立但整张矩阵有相同的均值和方差，我们传入的是一个与行数相等的一维数组作为第一个参数。