Python计算数组的均值和标准差

要计算Python数组的均值和标准差，可以使用NumPy库，具体实现如下：

import numpy as np

# 创建一个数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 计算均值
mean = np.mean(arr)

# 计算标准差
std = np.std(arr)

# 输出结果
print("均值为：", mean)
print("标准差为：", std)

输出结果为：

均值为： 3.0
标准差为： 1.4142135623730951

其中，`np.mean()`函数用于计算数组的均值，`np.std()`函数用于计算数组的标准差。在使用这两个函数时，需要先导入NumPy库。

相关问题

Python创建一个二维数组，分别计算此数组的和、最大值、最小值、方差、标准差，以及分别沿着纵轴和横轴计算求和、数组均值。

好的，以下是 Python 创建二维数组并计算相关统计量的代码：

import numpy as np

# 创建一个 3x3 的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 计算数组的和、最大值、最小值、方差、标准差
print("数组的和：", np.sum(arr))
print("数组的最大值：", np.max(arr))
print("数组的最小值：", np.min(arr))
print("数组的方差：", np.var(arr))
print("数组的标准差：", np.std(arr))

# 沿着纵轴和横轴计算求和、数组均值
print("沿着纵轴计算求和：", np.sum(arr, axis=0))
print("沿着横轴计算求和：", np.sum(arr, axis=1))
print("数组的均值：", np.mean(arr))

希望这个代码对你有帮助！

创建一个二维数组，分别计算此数组的和、最大值、最小值、方差、标准差，以及分别沿着纵轴和横轴计算求和、数组均值。

好的，以下是创建二维数组并计算相关指标的代码：

import numpy as np

# 创建二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 计算和、最大值、最小值、方差、标准差
sum_arr = np.sum(arr)
max_arr = np.max(arr)
min_arr = np.min(arr)
var_arr = np.var(arr)
std_arr = np.std(arr)

# 沿着纵轴和横轴计算求和、数组均值
sum_axis0 = np.sum(arr, axis=0)
sum_axis1 = np.sum(arr, axis=1)
mean_axis0 = np.mean(arr, axis=0)
mean_axis1 = np.mean(arr, axis=1)

希望这个代码能够帮到你！