创建一个4*4的随机数组，计算均值，标准差和总和

创建一个4x4的随机数组并计算其均值、标准差和总和的过程通常涉及以下几个步骤：

1. **创建随机数组**：
在Python中，我们可以使用`numpy`库来轻松生成这个随机数组。假设你是想生成0到1之间的浮点数：

import numpy as np

# 创建4x4的随机数组
array = np.random.rand(4, 4)

2. **计算均值（平均值）**：
均值是所有元素加起来除以元素总数的结果：

mean = np.mean(array)

3. **计算标准差**：
标准差衡量了数组数值分散的程度：

std_dev = np.std(array)

4. **计算总和**：
可以通过将所有元素相加得到：

total_sum = np.sum(array)

完整的代码示例如下：

import numpy as np

# 创建4x4的随机数组
random_array = np.random.rand(4, 4)

# 计算均值
mean = np.mean(random_array)

# 计算标准差
std_dev = np.std(random_array)

# 计算总和
total_sum = np.sum(random_array)

print("Mean:", mean)
print("Standard Deviation:", std_dev)
print("Total Sum:", total_sum)