创建一个4*5的数组，求数组的横轴的和，数组的均值、数组纵轴的标准差。

import numpy as np

# 创建4*5的数组
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
                [6, 7, 8, 9, 10],
                [11, 12, 13, 14, 15],
                [16, 17, 18, 19, 20]])

# 横轴的和
sum_axis0 = np.sum(arr, axis=0)
print("横轴的和：\n", sum_axis0)

# 数组的均值
mean = np.mean(arr)
print("数组的均值：", mean)

# 纵轴的标准差
std_axis1 = np.std(arr, axis=1)
print("纵轴的标准差：\n", std_axis1)

输出结果：

横轴的和：
 [34 38 42 46 50]
数组的均值： 10.5
纵轴的标准差：
 [1.41421356 1.41421356 1.41421356 1.41421356]

相关问题

创建一个二维数组，分别计算此数组的和、最大值、最小值、方差、标准差，以及分别沿着纵轴和横轴计算求和、数组均值。

好的，以下是创建二维数组并计算相关指标的代码：

import numpy as np

# 创建二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 计算和、最大值、最小值、方差、标准差
sum_arr = np.sum(arr)
max_arr = np.max(arr)
min_arr = np.min(arr)
var_arr = np.var(arr)
std_arr = np.std(arr)

# 沿着纵轴和横轴计算求和、数组均值
sum_axis0 = np.sum(arr, axis=0)
sum_axis1 = np.sum(arr, axis=1)
mean_axis0 = np.mean(arr, axis=0)
mean_axis1 = np.mean(arr, axis=1)

希望这个代码能够帮到你！

Python创建一个二维数组，分别计算此数组的和、最大值、最小值、方差、标准差，以及分别沿着纵轴和横轴计算求和、数组均值。

好的，以下是 Python 创建二维数组并计算相关统计量的代码：

import numpy as np

# 创建一个 3x3 的二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 计算数组的和、最大值、最小值、方差、标准差
print("数组的和：", np.sum(arr))
print("数组的最大值：", np.max(arr))
print("数组的最小值：", np.min(arr))
print("数组的方差：", np.var(arr))
print("数组的标准差：", np.std(arr))

# 沿着纵轴和横轴计算求和、数组均值
print("沿着纵轴计算求和：", np.sum(arr, axis=0))
print("沿着横轴计算求和：", np.sum(arr, axis=1))
print("数组的均值：", np.mean(arr))

希望这个代码对你有帮助！