若一棵树采用孩子链存储结构t存储,设计一个算法求其高度。python
时间: 2024-05-09 15:15:36 浏览: 30
可以使用递归实现求解树的高度,具体代码如下:
```python
class TreeNode:
def __init__(self, val=None, children=None):
self.val = val
self.children = children
def get_height(root: TreeNode) -> int:
if not root:
return 0
# 递归求解子树的高度
child_heights = [get_height(child) for child in root.children]
# 树的高度等于子树的最大高度加1
return max(child_heights) + 1
```
其中,`TreeNode` 表示树节点的数据结构,包含值 `val` 和子节点列表 `children`。`get_height` 函数表示求解树的高度,输入参数为根节点 `root`,返回值为树的高度。首先判断输入是否为空,若为空则返回0;否则,使用递归求解每个子树的高度,将子树高度列表存储在 `child_heights` 中,树的高度等于子树的最大高度加1。
相关问题
python若一棵树采用孩子链存储结构t存储,设计一个算法求其高度
可以使用递归算法来求解树的高度,具体实现如下:
```python
def tree_height(t):
if not t: # 如果树为空,高度为0
return 0
else:
max_height = 0
for child in t.children: # 遍历所有孩子节点
height = tree_height(child)
if height > max_height: # 取所有孩子节点高度的最大值
max_height = height
return max_height + 1 # 树的高度为孩子节点的最大高度加1
```
其中,如果树为空,则高度为0;否则,遍历树的所有孩子节点,求出每个孩子节点的高度,取所有孩子节点高度的最大值,再加1即为树的高度。
若一棵树采用孩子链存储结构t存储,用python设计一个算法求其高度
以下是用Python实现的求树高度的算法:
```python
class TreeNode:
def __init__(self, value, children=[]):
self.value = value
self.children = children
def get_height(root):
if not root:
return 0
if not root.children:
return 1
max_height = 0
for child in root.children:
child_height = get_height(child)
if child_height > max_height:
max_height = child_height
return max_height + 1
```
其中,`TreeNode`类表示树节点,包含一个值和一个子节点列表。`get_height`函数用递归的方式求树的高度,对于每个节点,遍历其子节点列表,求出子节点的高度,并取其中最大值,最后加一即为当前节点的高度。当遍历到叶子节点时,返回1,表示高度为1。当根节点为None时,返回0,表示高度为0。
使用示例:
```python
# 构建一棵树
root = TreeNode(1, [
TreeNode(2, [
TreeNode(4),
TreeNode(5, [
TreeNode(7),
TreeNode(8)
])
]),
TreeNode(3, [
TreeNode(6)
])
])
# 求树高度
height = get_height(root)
print(height) # 输出 4
```
这棵树的高度为4。
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