python中random.seed

random.seed 是 Python 中用来设置随机数生成器种子的函数。它可以用一个整数作为参数，这个整数被用来初始化生成器的内部状态，从而使得每一次生成的随机数序列都是相同的。这个函数在处理一些需要可重复随机性的场景，如模拟、单元测试等方面非常有用。

相关问题

python中random.seed与np.random.seed区别

在Python中，random.seed()和np.random.seed()都是用来设置随机数生成器的种子，但它们有一些区别。引用指出，random.seed()和np.random.seed()有完全独立的内部状态，所以random.seed()不会影响random.random()生成的随机序列，同样，np.random.seed()也不会影响numpy.random.randn()等函数生成的随机序列。如果你的代码中同时使用了random和numpy.random，那么你需要分别设置两者的种子。所以，如果你在scikit-learn中使用了numpy.random作为随机数生成器，那么应该使用np.random.seed()而不是random.seed()，如引用所述。这是因为scikit-learn使用了numpy.random作为其随机数生成器。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [random.seed np.random.seed区别](https://blog.csdn.net/weixin_37198422/article/details/121948930)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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python中random.seed的用法

`random.seed` 是 python 中 random 模块中的一个函数，用于设置随机数生成器的种子。在设置相同的种子之后，每次生成的随机数序列都是相同的。这在重现随机数生成器产生的错误或者在测试中需要重复相同的随机数序列时非常有用。

用法：

import random
random.seed(a=None, version=2)

第一个参数 a 是种子值，可以是整数或者 None（默认值）。如果是 None，那么使用系统时间来设置种子。
第二个参数 version 是随机数生成器的版本。

例如:

import random
random.seed(10)
print(random.random())
random.seed(10)
print(random.random())

输出的两个随机数是相同的.