Python中random.seed的用法

random.seed() 函数用于给随机数生成器设置种子，以便生成的随机数随机但不是随机的。使用相同的种子值，随机数生成器将生成相同的随机数序列。这在需要可重复的随机数时非常有用。随机数生成器的种子可以是任意整数。如果不传入参数，则默认使用系统时间戳作为种子。示例代码如下：

import random

random.seed(1) # 设置随机数生成器的种子为1
print(random.random()) # 0.13436424411240122，生成一个0到1之间的随机浮点数
print(random.random()) # 0.8474337369372327，生成另一个随机浮点数

如果你需要生成可重复的随机数序列，只需要在不同的程序中使用相同的种子值即可。

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python random.seed用法

Python中的random.seed()函数用于初始化随机数生成器的种子。它接受一个整数作为参数，这个整数将作为随机数生成器的种子，从而确定随机数序列的起始点。如果不给定参数，则默认使用系统时间作为种子。使用相同的种子，可以得到相同的随机数序列。这个函数通常用于测试和调试中，以确保得到可重复的结果。

np.random.seed用法

np.random.seed()函数用于设置随机数生成器的种子，使得每次生成的随机数序列都能够重复。在科学研究和数据分析中，为了保证结果的可重复性，经常需要使用随机数生成器。使用np.random.seed()函数可以确保每次生成的随机数序列都一样。使用np.random.seed()函数时，需要提供一个整数参数，该参数作为随机数生成器的种子。

例如，如果我们想要生成一组随机数，但是希望每次生成的随机数序列都一致，可以使用以下代码：

import numpy as np

np.random.seed(42)  # 设置随机数生成器的种子为42
a = np.random.rand(5)  # 生成长度为5的一维随机数数组
print(a)

输出：

[0.37454012 0.95071431 0.73199394 0.59865848 0.15601864]

如果我们再次运行上面的代码，将得到与第一次运行相同的结果。