random.seed()的用法

`random.seed()` 是 Python 中 `random` 模块中的一个函数，用于初始化伪随机数生成器的种子。它的作用是为伪随机数生成器提供一个初始值，使得每次运行程序时生成的随机数序列都是一样的。这在需要重复可复现的随机数序列的场景中非常有用。

函数的语法如下：

random.seed(a=None, version=2)

其中，参数 `a` 是一个可选的整数值，表示伪随机数生成器的种子。如果不传入该参数，则使用系统当前时间作为种子。参数 `version` 是一个可选的整数值，表示使用的算法版本。

以下是 `random.seed()` 函数的一些使用示例：

import random

# 不传入种子
random.seed()
print(random.random())  # 输出随机数

# 传入整数值种子
random.seed(123)
print(random.random())  # 输出随机数

# 传入字符串种子
random.seed("hello")
print(random.random())  # 输出随机数

# 传入不同的种子生成不同的随机数序列
random.seed(123)
print(random.random())  # 输出随机数
random.seed(456)
print(random.random())  # 输出随机数

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np.random.seed用法

np.random.seed()函数用于设置随机数生成器的种子，使得每次生成的随机数序列都能够重复。在科学研究和数据分析中，为了保证结果的可重复性，经常需要使用随机数生成器。使用np.random.seed()函数可以确保每次生成的随机数序列都一样。使用np.random.seed()函数时，需要提供一个整数参数，该参数作为随机数生成器的种子。

例如，如果我们想要生成一组随机数，但是希望每次生成的随机数序列都一致，可以使用以下代码：

import numpy as np

np.random.seed(42)  # 设置随机数生成器的种子为42
a = np.random.rand(5)  # 生成长度为5的一维随机数数组
print(a)

输出：

[0.37454012 0.95071431 0.73199394 0.59865848 0.15601864]

如果我们再次运行上面的代码，将得到与第一次运行相同的结果。

python random.seed用法

Python中的random.seed()函数用于初始化随机数生成器的种子。它接受一个整数作为参数，这个整数将作为随机数生成器的种子，从而确定随机数序列的起始点。如果不给定参数，则默认使用系统时间作为种子。使用相同的种子，可以得到相同的随机数序列。这个函数通常用于测试和调试中，以确保得到可重复的结果。