知道先序遍历构造二叉树
时间: 2023-11-14 19:36:39 浏览: 35
先序遍历构造二叉树是指,给定二叉树的先序遍历序列,构造出这棵二叉树。
具体构造方法如下:
1. 若先序遍历序列为空,则返回空树。
2. 取出先序遍历序列的第一个元素作为根节点。
3. 在先序遍历序列中找到第一个大于根节点的元素,将序列分为左右两个子序列。左子序列为根节点的左子树的先序遍历序列,右子序列为根节点的右子树的先序遍历序列。
4. 递归地对左子序列和右子序列进行构造,分别得到左子树和右子树。
5. 将左子树和右子树分别作为根节点的左右子树,构造出完整的二叉树。
例如,假设给定的先序遍历序列为[1,2,4,5,3,6,7],那么可以按照以下步骤构造出对应的二叉树:
1. 根节点为1。
2. 在序列[2,4,5,3,6,7]中,第一个大于1的元素是2,因此左子序列为[2,4,5],右子序列为[3,6,7]。
3. 递归地对左子序列[2,4,5]进行构造,得到左子树:
1
/ \
2 3
/ \ / \
4 5 6 7
4. 递归地对右子序列[3,6,7]进行构造,得到右子树:
1
/ \
2 3
/ \ / \
4 5 6 7
5. 将左子树和右子树分别作为根节点1的左右子树,构造出完整的二叉树:
1
/ \
2 3
/ \ / \
4 5 6 7
相关问题
java先序遍历构造二叉树
以下是Java代码,使用递归实现先序遍历构造二叉树:
```java
class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x) { val = x; }
}
class Solution {
public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
int preLen = preorder.length;
int inLen = inorder.length;
// 构建二叉树
return buildTreeHelper(preorder, 0, preLen - 1, inorder, 0, inLen - 1);
}
private TreeNode buildTreeHelper(int[] preorder, int preStart, int preEnd, int[] inorder, int inStart, int inEnd) {
if (preStart > preEnd || inStart > inEnd) {
// 递归终止条件
return null;
}
// 先序遍历的第一个节点为根节点
int rootVal = preorder[preStart];
TreeNode root = new TreeNode(rootVal);
// 在中序遍历中找到根节点的位置
int rootIndex = 0;
for (int i = inStart; i <= inEnd; i++) {
if (inorder[i] == rootVal) {
rootIndex = i;
break;
}
}
// 递归构建左右子树
int leftSubtreeSize = rootIndex - inStart;
root.left = buildTreeHelper(preorder, preStart + 1, preStart + leftSubtreeSize, inorder, inStart, rootIndex - 1);
root.right = buildTreeHelper(preorder, preStart + leftSubtreeSize + 1, preEnd, inorder, rootIndex + 1, inEnd);
return root;
}
}
```
其中,buildTree()方法接受先序遍历和中序遍历的数组作为参数,并返回构建好的二叉树的根节点。buildTreeHelper()方法是递归构建二叉树的辅助函数,它接受先序遍历和中序遍历的数组,以及当前子树的范围作为参数,并返回构建好的子树的根节点。在buildTreeHelper()方法中,首先判断递归终止条件,即先序遍历数组或中序遍历数组为空。然后,找到先序遍历数组的第一个节点作为根节点,并在中序遍历数组中找到根节点的位置。接着,递归构建左右子树,并将它们分别作为当前节点的左右子节点。最后,返回当前节点。
先序遍历找二叉树深度
先序遍历是一种遍历二叉树的方式,它的顺序是先访问根节点,然后递归地先序遍历左子树,最后递归地先序遍历右子树。要找到二叉树的深度,可以利用先序遍历的方式进行计算。
以下是一个示例代码,演示了如何使用先序遍历来计算二叉树的深度:
```python
class TreeNode:
def __init__(self, value):
self.val = value
self.left = None
self.right = None
def preorderTraversal(root):
if root is None:
return 0
else:
left_depth = preorderTraversal(root.left)
right_depth = preorderTraversal(root.right)
return max(left_depth, right_depth) + 1
# 构造二叉树
root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.left = TreeNode(4)
root.left.right = TreeNode(5)
# 计算二叉树的深度
depth = preorderTraversal(root)
print("二叉树的深度为:", depth)
```
运行以上代码,输出结果为:
```
二叉树的深度为: 3
```