python二元列表行列交换

要交换二元列表的行和列，你可以使用一个新的二元列表来存储交换后的结果。以下是一个示例代码，展示了如何执行行列交换：

# 创建一个二元列表
my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 获取原始二元列表的行数和列数
num_rows = len(my_list)
num_cols = len(my_list[0])

# 创建一个新的二元列表，行列互换
transposed_list = [[my_list[j][i] for j in range(num_rows)] for i in range(num_cols)]

# 打印交换后的结果
for row in transposed_list:
    print(row)

在上面的代码中，我们首先获取原始二元列表的行数和列数。然后，我们使用列表推导式创建一个新的二元列表，其中交换了行和列。最后，我们遍历交换后的结果并打印每一行。

输出结果将是原始二元列表的行和列互换后的样子。例如，对于输入`[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]`，输出将是：

[1, 4, 7]
[2, 5, 8]
[3, 6, 9]

希望这可以帮助到你！如有任何疑问，请随时提问。

相关问题

python二元列表

Python的二维列表是由多个列表组成的数据结构，可以理解为一个表格或者矩阵。每个子列表表示一个行，而整个二维列表表示多行组成的数据结构。

以下是一个示例的二维列表：

matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

这个二维列表有3行3列，可以通过索引访问其中的元素。例如，要获取第一行第二列的元素（值为2），可以使用`matrix[0][1]`。

你也可以使用循环来遍历二维列表中的所有元素。例如，以下代码将打印出所有的元素：

for row in matrix:
    for element in row:
        print(element)

这将输出：

1
2
3
4
5
6
7
8
9

希望能帮到你！如果你有更多问题，请随时提问。

python 数组，行列互换

在Python中，您可以使用NumPy库来进行数组的行列互换。NumPy提供了`transpose()`函数，它可以用于交换数组的行和列。

以下是一个示例代码，演示如何对一个二维数组进行行列互换：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6]])

# 行列互换
transposed_arr = np.transpose(arr)

# 打印结果
print("原始数组：")
print(arr)

print("\n行列互换后的数组：")
print(transposed_arr)

运行上述代码，将得到以下输出：

原始数组：
[[1 2 3]
 [4 5 6]]

行列互换后的数组：
[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]

在上面的代码中，我们使用`np.transpose()`函数对数组`arr`进行了行列互换，并将结果存储在`transposed_arr`中。最后，我们打印了原始数组和行列互换后的数组。

请注意，`transpose()`函数还可以接受一个可选参数`axes`，用于指定要交换的轴。如果您要对多维数组进行行列互换，可以根据需要调整`axes`参数的值。