MNIST(root='./data', train=True,download=True, transform=transform)
时间: 2024-06-04 15:10:01 浏览: 14
这是一个 PyTorch 中用于加载 MNIST 数据集的代码片段。其中,'root' 参数指定数据集存放的路径,'train' 参数表示是否加载训练集,'download' 参数表示是否从网络上下载数据集,'transform' 参数用于指定对数据集进行的预处理操作。具体来说,这段代码会将 MNIST 数据集下载到 './data' 目录下,然后将训练集加载进来,并对每个样本进行 transform 操作。
相关问题
train = datasets.FashionMNIST(root="./data", train=True, transform=trans, download=True)
这段代码使用了PyTorch中的FashionMNIST数据集,并定义了一个名为train的数据集对象。具体来说,这个数据集对象被设置为训练模式(train=True)并指定了数据集存储的根目录(root="./data"),以及数据预处理的方式(transform=trans)。最后,如果本地没有数据集文件,则会自动下载数据集(download=True)。
train_dataset = datasets.MNIST(root='./data', train=True, transform=data_transform, download=True)
`datasets.MNIST` 是 PyTorch 中的一个内置数据集,用于加载手写数字识别数据集 MNIST。这个数据集包含一系列 28x28 像素的手写数字图片,以及对应的标签,共有 10 个类别,分别表示数字 0 到 9。在这段代码中,通过调用 `datasets.MNIST` 函数,我们可以将 MNIST 数据集下载到本地,并进行数据预处理和加载,生成一个 `train_dataset` 对象,该对象包含了训练集的所有图片和标签。其中,`root` 参数指定数据集存储的根目录,`train` 参数指定是否加载训练集,`transform` 参数指定数据预处理的方法,`download` 参数指定是否从网络上下载数据集。
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