4、考虑时间序列 ，5 7 9 4 5 6 利用R 计算前5阶样本自相关函数的值，并画出图形。

在R语言中，计算时间序列数据的自相关函数（Autocorrelation Function, ACF）通常可以使用`acf()`函数。对于给定的时间序列`x = c(5, 7, 9, 4, 5, 6)`，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，加载一些必要的统计包，如`stats`，它包含了`acf()`函数：

   library(stats)

2. 然后创建向量并计算前5阶的样本自相关函数：

   x <- c(5, 7, 9, 4, 5, 6)  # 时间序列数据
   acf_values <- acf(x, maxlags = 5)  # 前5阶ACF值

`maxlags`参数用于指定最多想要计算的滞后阶数。

3. 最后，绘制ACF图：

   plot(acf_values, main = "Sample Autocorrelation Function", ylab = "Correlation", xlab = "Lag")

这将生成一个图形，X轴表示自相关系数的滞后阶，Y轴显示对应的自相关值。