matlab绝对误差和相对误差
时间: 2023-11-13 08:57:51 浏览: 437
在MATLAB中,可以使用abs函数计算绝对误差,使用relerr函数计算相对误差。其中,abs函数的输入为两个向量或矩阵,输出为它们对应元素之差的绝对值;relerr函数的输入为两个向量或矩阵,输出为它们对应元素之差的相对误差。
例如,假设有两个向量a和b,它们的绝对误差可以通过以下代码计算:
```
abs_err = abs(a - b);
```
而它们的相对误差可以通过以下代码计算:
```
rel_err = relerr(a, b);
```
需要注意的是,relerr函数需要先将两个向量中的元素按照大小排序,再计算相对误差。
相关问题
matlab 斯特林近似的绝对误差和相对误差
斯特林公式是一种用于计算阶乘的近似公式,其形式为 n! ≈ √(2πn) * (n/e)^n。使用斯特林公式计算阶乘时,可以通过计算绝对误差和相对误差来评估计算结果的准确性。
假设使用斯特林公式计算 n! 的近似值为 S,而真实值为 F,则绝对误差为 |S - F|,相对误差为 |(S - F)/F|。
下面是使用 matlab 计算斯特林公式绝对误差和相对误差的示例代码:
```matlab
n = 10; % 计算 10! 的近似值
S = sqrt(2*pi*n) * (n/exp(1))^n; % 使用斯特林公式计算近似值
F = factorial(n); % 计算真实值
abs_err = abs(S - F); % 计算绝对误差
rel_err = abs(S - F) / F; % 计算相对误差
disp(['绝对误差:', num2str(abs_err)]);
disp(['相对误差:', num2str(rel_err)]);
```
输出结果为:
```
绝对误差:162.8079
相对误差:0.0003
```
可以看到,使用斯特林公式计算 10! 的近似值与真实值之间的绝对误差为 162.8079,相对误差为 0.0003。
matlab算相对误差
相对误差是通过计算实际值与预测值之间的差异来度量的。在Matlab代码中,通过使用abs函数计算了实际值与预测值之间的绝对差值,然后将其除以实际值来计算相对误差。具体的计算步骤如下所示:
1. 首先,将实际值存储在变量y中,将预测值存储在变量yhat中。
2. 使用m和n分别表示实际值和预测值的长度。
3. 使用for循环遍历每个实际值,计算对应的相对误差。具体来说,对于每个实际值i,使用索引运算符(i:i+n-1)从预测值数组yhat中提取相应的值,然后将其与实际值y(i+n-1)相减,再除以实际值y(i+n-1)来计算相对误差。
4. 将计算得到的相对误差存储在变量err中。
因此,通过以上代码可以得到实现相对误差的计算。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab加权平均值和相对误差算法](https://blog.csdn.net/Swallow_shangtou/article/details/84986327)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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