abs(a)>1||a&&i==0什么意思

时间: 2024-03-29 09:31:21 浏览: 124
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where 1=1和 0=1

abs(a)>1||a&&i==0 是一个逻辑表达式，用于判断条件是否成立。下面是对该表达式的解释： - abs(a)：表示取变量a的绝对值。 - >1：表示判断abs(a)的值是否大于1。 - ||：表示逻辑或操作符，用于连接两个条件，只要其中一个条件成立，整个表达式就成立。 - a：表示变量a的值。 - &&：表示逻辑与操作符，用于连接两个条件，只有两个条件都成立，整个表达式才成立。 - i==0：表示判断变量i的值是否等于0。 综上所述，abs(a)>1||a&&i==0 的意思是：如果变量a的绝对值大于1，或者同时满足变量a的值不为0和变量i的值等于0，则整个表达式成立。
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function [v1,v2,R,x1,x2,t1_,t2_,S_,flag,flag1]= get_env_feedback(v1,v2,A,x1,x2,t1,t2,S,i,episode_max,flag1) M=194.295*1000; step=0.2; v1=v1(S); v2=v2(S); f1= LineResistance(v1,M); f2= LineResistance(v2,M); flag = 0; if A ==1 %11 a1=1; F1=M*a1+f1; a2=1; F2=M*a2+f2; elseif A ==2 %12 a1=1; F1=M*a1+f1; F2=f2; a2=0; elseif A == 3 %13 a1=1; F1=M*a1+f1; F2=0; a2=-f2/M; elseif A == 4%21 a1=0; F1=f1; a2=1; F2=M*a2+f2; elseif A ==5%22 a1=0; F1=f1; F2=f2; a2=0; elseif A ==6%23 a1=0; F1=f1; F2=0; a2=-f2/M; elseif A == 7%31 F1=0; a1=-f1/M; a2=1; F2=M*a2+f2; elseif A == 8%32 F1=0; a1=-f1/M; F2=f2; a2=0; elseif A == 9%33 F1=0; a1=-f1/M; F2=0; a2=-f2/M; elseif A ==10 %41 F1=BrakingCharacteristics(v1)*1000; a1=-(F1+f1)/M; a2=1; F2=M*a2+f2; elseif A ==11 %42 F1=BrakingCharacteristics(v1)*1000; a1=-(F1+f1)/M; F2=f2; a2=0; elseif A ==12 %43 F1=BrakingCharacteristics(v1)*1000; a1=-(F1+f1)/M; F2=0; a2=-f2/M; elseif A ==13 %14 a1=1; F1=M*a1+f1; F2=BrakingCharacteristics(v2)*1000; a2=-(F2+f2)/M; elseif A ==14 %24 a1=0; F1=f1; F2=BrakingCharacteristics(v2)*1000; a2=-(F2+f2)/M; elseif A ==15 %34 F1=0; a1=-f1/M; F2=BrakingCharacteristics(v2)*1000; a2=-(F2+f2)/M; elseif A == 16 %44 F1=BrakingCharacteristics(v1)*1000; a1=-(F1+f1)/M; F2=BrakingCharacteristics(v2)*1000; a2=-(F2+f2)/M; end S_=S+1; v1(S_)=v1(S)+a1*step; v2(S_)=v2(S)+a2*step; x1(S_)=x1(S)+v1(S)*step+0.5*a1*step^2; x2(S_)=x2(S)+v2(S)*step+0.5*a2*step^2; t1_=t1+step; t2_=t2+step; v1_=v1(S_); v2_=v2(S_); x1_=x1(S_); x2_=x2(S_); if (v1_<=0 && abs(t1_-96)<=3 && abs(x1_-1530)<=10)&&(v2_<=0 && abs(t2_-96)<=3 && abs(x2_-1580)<=10) R=50; elseif x1_>1540 || v1_*3.6>=80 ||(v1_<=0 && (t1_<93||x1_<1520))||t1_>99||x2_>1590 || v2_*3.6>=80 ||(v2_<=0 && (t2_<93||x2_<1570))||t2_>99 R=-1; flag = 1; else R=0; end if flag1==1||((v1_<=0 && abs(t1_-96)<=3 && abs(x1_-1530)<=10)&&(v2_<=0 && abs(t2_-96)<=3 && abs(x2_-1580)<=10)) flag1=1; else flag1=0; end if i==episode_max figure(2) plot(x1,v1) xlabel("距离") ylabel("速度") axis([0 1531 0 22.22222222222223]) figure(3) plot(x2,v2) xlabel("距离") ylabel("速度") axis([0 1581 0 22.22222222222223]) else end end

|| v2_<=0 || x1_>1000 || x2_>1000) % Terminate episode flag1=1; % Set flag to indicate episode termination if i < episode_max % Reset environment if there are still episodes remaining v1 = [0:10:100];...

将这段代码变成用matlab实现#include<bits/stdc++.h> using namespace std;struct Pos{ int p; int w; int s; int v; int Get（）{ return p8+w4+s*2+v; } };Pos Change（Pos a，int i）{ if（i==0） a.p=abs（a.p-1）; else if（i==1）{ //商人和狼 if（a.p==a.w）a.w=abs（a.w-1）; a.p=abs（a.p-1）; } else if（i==2）{ //商人和羊 if（a.p==a.s）a.s=abs（a.s-1）; a.p=abs（a.p-1）; } else { //商人和菜 if（a.p==a.v）a.v=abs（a.v-1）; a.p=abs（a.p-1）; } return a; } int Judge（Pos a） { if（a.p==a.s||（a.p==a.w&&a.w==a.v））返回真;返回假;} int Judge（Pos a，Pos b）{ if（a.w==b.w&&a.p==b.p&&a.s==b.s&&a.v==b.v ） return true; return false; } void GetLength（Pos start，Pos a，Pos prev）{ vector path;位置 p = a;path.push_back（p）;而（！Judge（p，start）） { path.push_back（prev[p.Get（）]）; p = prev[p.Get（）]; } cout << “Shortest path length： ” << path.size（）<< endl;cout << “最短路径： \n”;for （int i = path.size（） - 1; i >= 0; i--） { cout << “（” << path[i].p << “，” << path[i].w << “，” << path[i].s << “，” << path[i].v <<“） \n”; }库特<<恩德尔;} void BFS（Pos start， Pos goal， int f） { queue q; int len = 0;位置上一个[16];用于记录每个状态是由哪个状态转移而来 memset（f， 0， sizeof（f））;Q.推送（启动）;上一页[开始。get（）] = 开始;f[开始。get（）] = 1;while （！q.empty（）） { Pos a; a = q.front（）; q.pop（）; len++; if （Judge（a， goal）） { return GetLength（start，a，prev）; } else { for （int i = 0; i < 4; i++） { Pos b; b = Change（a， i）; if （Judge（b） && f[b.Get（）] == 0） { q.push（b）; f[b.Get（）] = 1; prev[b.Get（）] = a; // 记录当前状态是由哪个状态转移而来 } } } } } } int main（）{ int pathlength，f[16];位置开始;位置目标;开始.p=0;开始.s=0;开始.w=0;开始.v=0;目标.p=1;目标=1;目标 v=1;目标.w=1;for（int i=0;i<16;i++） f[i]=0;BFS（开始，目标，f）;返回 0;}

res{1} = abs(a{1} - 1); elseif i == 2 % 商人和羊 if a{1} == a{3} res{3} = abs(a{3} - 1); end res{1} = abs(a{1} - 1); elseif i == 3 % 商人和菜 if a{1} == a{4} res{4} = abs(a{4} - 1); end res...

将这段代码变成用matlab实现#include<bits/stdc++.h> using namespace std; struct Pos{ int p; int w; int s; int v; int Get(){ return p*8+w*4+s*2+v; } }; Pos Change(Pos a,int i){ if(i==0) a.p=abs(a.p-1); else if(i==1){ //商人和狼 if(a.p==a.w)a.w=abs(a.w-1); a.p=abs(a.p-1); } else if(i==2){ //商人和羊 if(a.p==a.s)a.s=abs(a.s-1); a.p=abs(a.p-1); } else { //商人和菜 if(a.p==a.v)a.v=abs(a.v-1); a.p=abs(a.p-1); } return a; } int Judge(Pos a) { if(a.p==a.s||(a.p==a.w&&a.w==a.v)) return true; return false; } int Judge(Pos a,Pos b){ if(a.w==b.w&&a.p==b.p&&a.s==b.s&&a.v==b.v ) return true; return false; } void GetLength(Pos start,Pos a,Pos *prev){ vector path; Pos p = a; path.push_back(p); while (!Judge(p,start)) { path.push_back(prev[p.Get()]); p = prev[p.Get()]; } cout << "Shortest path length: " << path.size()<< endl; cout << "Shortest path: \n"; for (int i = path.size() - 1; i >= 0; i--) { cout << "(" << path[i].p << "," << path[i].w << "," << path[i].s << "," << path[i].v << ") \n"; } cout << endl; } void BFS(Pos start, Pos goal, int* f) { queue q; int len = 0; Pos prev[16]; // 用于记录每个状态是由哪个状态转移而来 memset(f, 0, sizeof(f)); q.push(start); prev[start.Get()] = start; f[start.Get()] = 1; while (!q.empty()) { Pos a; a = q.front(); q.pop(); len++; if (Judge(a, goal)) { return GetLength(start,a,prev); } else { for (int i = 0; i < 4; i++) { Pos b; b = Change(a, i); if (Judge(b) && f[b.Get()] == 0) { q.push(b); f[b.Get()] = 1; prev[b.Get()] = a; // 记录当前状态是由哪个状态转移而来 } } } } } int main(){ int pathlength,f[16]; Pos start; Pos goal; start.p=0; start.s=0; start.w=0; start.v=0; goal.p=1; goal.s=1; goal.v=1; goal.w=1; for(int i=0;i<16;i++) f[i]=0; BFS(start,goal,f); return 0; }

a.p = abs(a.p - 1); elseif i == 1 if a.p == a.w a.w = abs(a.w - 1); end a.p = abs(a.p - 1); elseif i == 2 if a.p == a.s a.s = abs(a.s - 1); end a.p = abs(a.p - 1); else if a.p == a.v a.v...

#include <iostream> #include <cstdio> #include <cmath> using namespace std; int main() { char c; int h[30000][2]={0},a[30000][2]={0},i=0,j=0; while(scanf("%c",&c)!=-1){ if(c=='E') break; if(c=='W'){ h[i][0]++; h[j][1]++; } if(c=='L'){ a[i][0]++; a[j][1]++; } if((h[i][0]>=11 || a[i][0]>=11)&& abs(h[i][0]-a[i][0])>1) i++; if((h[j][1]>=21 || a[j][1]>=21)&& abs(h[j][1]-a[j][1])>1) j++; } for(int x=0;x<i+1;x++){ printf("%d:%d\n",h[x][0],a[x][0]); } printf("\n"); for(int x=0;x<j+1;x++){ printf("%d:%d\n",h[x][1],a[x][1]); } return 0; }

if((h[i][0]>=11 || a[i][0]>=11)&& abs(h[i][0]-a[i][0])>1) // 如果第 i 场比赛已经结束 i++; // i 加 1，表示开始一场新的比赛 if((h[j][1]>=21 || a[j][1]>=21)&& abs(h[j][1]-a[j][1])>1) // 如果第 j 场...

代码解释function y3=myfft(x) N=4000; str='123A456B789C*0#DX'; %输入按键字符表 N1=length(x); %得到输入的DFT序列的长度 N2=fix(N1/N/2) for j=1:N2 %FFT算法解码 y4=x((j-1)*2*N+1:j*2*N); Y=fft(y4,512); Y=Y(1:256) s=find(abs(Y)>60) axes(findobj(gcf,'Tag','axes4'));%在GUIaxes4画出用fft还原的频谱 f=fft(x,1024); f1=fftshift(f); w1=513:1024; w=4000*(w1-512)/512; F=abs(f1(513:1024)); plot(w,F); title('用fft算法还原的频谱'); axis([0,2000,-50,600]); %得到FFT解码后频谱的高频分量和低频分量对应的按键字符 for i=1:length(s) if 650<s(i)/256*4000 &735>=s(i)/256*4000 a=1; elseif 735<s(i)/256*4000 & 811>=s(i)/256*4000 a=2; elseif 811<s(i)/256*4000 & 897>=s(i)/256*4000 a=3; elseif 897<s(i)/256*4000 & 1050>=s(i)/256*4000 a=4; end; if 1050<s(i)/256*4000 & 1273>=s(i)/256*4000 b=1; elseif 1273<s(i)/256*4000 & 1422>=s(i)/256*4000 b=2; elseif 1422<s(i)/256*4000 & 1555>=s(i)/256*4000 b=3; elseif 1555<s(i)/256*4000 & 1800>=s(i)/256*4000 b=4; end; if 1800<s(i)/256*4000 | 650>=s(i)/256*4000 a=4;b=5; end; end; %定位查表 q=(a-1)*4+b; y3(j)=str(q); end;

具体来说，代码首先对输入序列进行1024点的FFT变换，然后通过fftshift函数将零频率分量移到频谱中心，最后取出频谱中心右侧的512个点，得到频率从0到4000Hz的频谱幅值。最后，代码在GUI界面中的axes4中画出了频谱...

void playChess() { MOUSEMSG m; //定义鼠标消息 char k ; //定义键盘消息 HWND hwnd; hwnd = GetHWnd(); while (1) //实现不断下棋 { m = GetMouseMsg(); //获取一个鼠标消息 //求距离绝对值 for (int i = 1; i < 20; i++) { for (int j = 1; j < a;j++) { if (abs(m.x - i * 25) < 12 && abs(m.y - j * 25) < 12) { a = i; b = j; x = i * 25; y = j * 25; } } } // 获取键盘消息 k = GetKeyboardMsg(); if (k.uMsg == WM_KEYDOWN && k.ch == 'K') // 判断是否按下K键 { undoChess(); // 调用悔棋函数 }

需要注意的是，你在代码中使用了一些未定义的变量，如a、b、x和y。在你的代码中，应该在使用这些变量之前先进行声明和初始化。另外，你还需要实现其他与下棋相关的逻辑代码，如判断胜负、绘制棋盘等。希望...

一个优美序列满足任意的1<i,j<n有|a[i]-a[j]|>=|i-j|,对于任意给定的序列你可以进行任意次操作交换a[i]与a[j],若在交换后满足优美序列则将该序列输出若不能则输出-1用c语言编写程序

while (j <= n && abs(b[j] - a[i]) < abs(j - i)) { j++; } // 如果找到了满足条件的位置 j，交换 a[i] 和 a[j] if (j <= n) { int tmp = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = tmp; } else { // 如果无法找到满足...

解释下面代码search: function (x1, y1, x2, y2) { var history = []; var goalCell = null; var me = this; getCell(x1, y1, null); if (goalCell) { var path = []; var cell = goalCell; while (cell) { path.push({ "x": cell.x, "y": cell.y }); cell = cell.parent; } return path; } return null; function getCell(x, y, parent) { if (x >= me.bubbles.length || y >= me.bubbles.length) return; if (x != x1 && y != y2 && !me.isEmpty(x, y)) return; for (var i = 0; i < history.length; i++) { if (history[i].x == x && history[i].y == y) return; } var cell = { "x": x, "y": y, child: [], "parent": parent }; history.push(cell); if (cell.x == x2 && cell.y == y2) { goalCell = cell; return cell; } var child = []; var left, top, right, buttom; //最短路径的粗略判断就是首选目标位置的大致方向 if (x - 1 >= 0 && me.isEmpty(x - 1, y)) child.push({ "x": x - 1, "y": y }); if (x + 1 < me.bubbles.length && me.isEmpty(x + 1, y)) child.push({ "x": x + 1, "y": y }); if (y + 1 < me.bubbles.length && me.isEmpty(x, y + 1)) child.push({ "x": x, "y": y + 1 }); if (y - 1 >= 0 && me.isEmpty(x, y - 1)) child.push({ "x": x, "y": y - 1 }); var distance = []; for(var i=0;i<child.length;i++){ var c = child[i]; if(c){ distance.push({"i":i,"d":Math.abs(x2 - c.x) + Math.abs(y2 - c.y)}); }else{ distance.push({"i":i,"d":-1}); } }; distance.sort(function (a, b) { return a.d - b.d }); for (var i = 0; i < child.length; i++) { var d = distance[i]; var c = child[d.i]; if (c) cell.child.push(getCell(c.x, c.y, cell)); } return cell; } }, getEmptyBubbles: function () { var empties = []; this.bubbles.forEach(function (row) { row.forEach(function (bubble) { if (!bubble.color) { empties.push(new Bubble(bubble.x, bubble.y)); } }); }); if (empties.length <= 3) { return []; } var result = []; var useds = []; for (var i = 0; i < empties.length; i++) { if (result.length == 3) { break; } var isUsed = false; var ra = game.getRandom(empties.length); for (var m = 0; m < useds.length; m++) { isUsed = ra === useds[m]; if (isUsed) break; } if (!isUsed) { result.push(empties[ra]); useds.push(ra); } } //console.log(useds); return result; },

这是一个 JavaScript 函数，实现了一个基于搜索算法的游戏AI，用于寻找从起点到目标点的最短路径。该函数的输入参数为起点坐标（x1, y1）和目标点坐标（x2, y2），输出为从起点到目标点的最短路径上的所有坐标点。...

int qr_ilog(unsigned _v) { int ret; int m; m = !!(_v&0xFFFF0000) << 4; _v >>= m; ret = m; m = !!(_v&0xFF00)<<3; _v >>= m; ret |= m; m = !!(_v&0xF0)<<2; _v >>= m; ret |= m; m = !!(_v&0x0C)<<1; _v >>= m; ret |= m; ret |= !!(_v&0x02); return ret + !!_v; } #define QR_MAXI(_a, _b) ((_a)-((_a)-(_b)&-((_b)>(_a)))) unsigned qr_ihypot(int _x, int _y) { unsigned x; unsigned y; int mask; int shift; int u; int v; int i; x= _x= abs(_x); y= _y= abs(_y); mask = -(x>y) & (_x^_y); x ^= mask; y ^= mask; _y ^= mask; shift = 31 - qr_ilog(y); shift = QR_MAXI(shift, 0); x = (unsigned) ((x<<shift) * 0x9B74EDAAULL >> 32); _y = (int) ((_y<<shift) * 0x9B74EDA9LL >> 32); u = x; mask = -(y < 0); x += _y + mask^mask; _y -= u + mask^mask; u = x + 1>>1; v = _y + 1>>1; mask = -(_y < 0); x += v + mask^mask; _y -= u + mask^mask; for(i=1; i<16; i++) { int r; u = x + 1>>2; r = (1<<2 * i) >> 1; v = _y + r>>2 * i; mask = -( _y < 0); x += v + mask^mask; _y = _y - (u + mask^mask) << 1; } return x + ((1U << shift) >> 1) >> shift; } 分析下qr_ihypot函数的功能

1. 将 _x 和 _y 的绝对值分别赋值给 x 和 y。 2. 计算 mask，该值为一个掩码，用于判断 _x 和 _y 的大小关系。 3. 根据掩码 mask 对 x、y 和 _y 进行异或操作，实现交换 _x 和 _y 的值，...

#include <bits/stdc++.h> #define int long long #define pii pair<int,int> #define fi first #define se second #define endl "\n" #define pb push_back #define getl(s) getline(cin,s) #define max(a,b) a > b ? a : b #define min(a,b) a < b ? a : b #define abs(a) a > 0 ? a : -a #define lowbit(a) a & -a #define for(i,n) for(int i = 1;i <= n;i++) using namespace std; const int N = 2e5 + 5; int n,m,a[N],b[N],l,r; bool check(int x) { int res = m; for(i,n) { if(a[i] >= x)continue; //如果原卡牌数 + 该卡牌可操作数小于x //如果原卡牌数 + 总剩余可操作数小于x //如果剩余可操作数小于0 if(a[i] + b[i] < x || a[i] + res < x || res < 0)return false; res -= x - a[i]; } return true; } signed main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); cin>>n>>m; for(i,n) cin>>a[i]; for(i,n) cin>>b[i]; l = 0,r = 4 * n + 1;//注意上限 while(l < r - 1) { int mid = (l + r)>>1; if(check(mid))l = mid; else r = mid; } cout<<l; return 0; }是什么意思

具体实现过程为先将 x 的搜索区间设定为 [0, 4n+1]，然后进行二分查找，每次检查当前的 x 是否可行，即对于每个 a[i]，如果将 b[i] 张卡牌全部用来增加 a[i] 的数量依然无法保证 a[i] 不小于 x，或者总共可用的卡牌...

C语言转换#include<iostream> #include<stack> #include<algorithm> using namespace std; #define NUM 8 void Write(int *a,int &sum,int &head) { cout<<"走道顺序:"<<head<<" "; for(int i=0;i<NUM;i++) cout<<a[i]<<" "; cout<<"\n平均寻道长度:"<<sum/NUM<<"\n"; } void SCAN(int head,int *a,int &sum)//电梯算法 { stack<int> s; sort(a,&a[NUM]); for(int i=0;i<NUM-1;i++) if(a[i]<=head) s.push(a[i]); for(int i=0;s.size()!=0;i++){ a[i]=s.top(); s.pop(); } sum=abs(head-a[0]); for(int i=1;i<NUM;i++) sum+=abs(a[i]-a[i-1]); } int main() { int a[NUM]={98,183,37,122,14,124,65,67},head=53; int sum=0; SCAN(head,a,sum); Write(a,sum,head); system("pause"); }

这是一个使用 C++ 实现的 SCAN 硬盘调度算法的代码，主要实现了对给定磁盘访问序列进行排序后，按照电梯运行方式移动磁头，计算总的寻道长度并输出走道顺序和平均寻道长度。其中，头指针 head 初始位置为 53，磁盘...

x=ecg1; %——心电信号去噪完成后—— yabs=abs(x); sigtemp=x; siglen=length(x); sigmax=[]; for i=1:siglen-2 if (x(i+1)>x(i)&&x(i+1)>x(i+2))||(x(i+1)<x(i)&&x(i+1)<x(i+2)) sigmax=[sigmax;sigtemp(i+1),i+1]; end end thrtemp=sort(sigmax); thrlen=length(sigmax); thr=0; for i=(thrlen-7):thrlen thr=thr+thrtemp(i); end thrmax=thr/8; %最大幅度平均值，8个最大幅值点的平均值 zerotemp=sort(x); zerovalue=0; for i=1:100 zerovalue=zerovalue+zerotemp(i); end zerovalue=zerovalue/100; %最小幅度平均值，对消幅度，100个最小幅值点的平均值 thr=(thrmax-zerovalue)0.26; %最大、最小幅度的差值的30%为判别R波的阈值 %定位R波 rvalue=[]; for i=1:thrlen if sigmax(i,1)>thr rvalue=[rvalue;sigmax(i,2)]; end end rvalue_1=rvalue; %排除误检，如果相邻两个极大值间距小于0.4s，则去掉幅度较小的一个 lenvalue=length(rvalue); i=2; while i<=lenvalue if (rvalue(i)-rvalue(i-1))(1/800)<0.4 if yabs(rvalue(i))>yabs(rvalue(i-1)) rvalue(i-1)=[]; else rvalue(i)=[]; end lenvalue=length(rvalue); i=i-1; end i=i+1; end lenvalue=length(rvalue); % 在原信号上精确校准 for i=1:lenvalue if (x(rvalue(i))>0) k=(rvalue(i)-5):(rvalue(i)+5); [a,b]=max(x(k)); rvalue(i)=rvalue(i)-6+b; else k=(rvalue(i)-5):(rvalue(i)+5); [a,b]=min(x(k)); rvalue(i)=rvalue(i)-6+b; end end %提取R波展示 figure subplot(211); plot(t_1min/fs,x); hold on; plot(rvalue/fs,x(rvalue),'r^'); xlim([0 10]);

这段代码是R波检测的MATLAB代码，其中 ecg1 是原始心电信号，经过去噪之后的信号。该代码首先将信号转换为绝对值形式，然后通过寻找极大值的方法检测R波峰值位置。具体步骤如下： 1. 遍历信号中每三个相邻的点，...

narginchk(1,2) if isempty(x) error(message('signal:lpc:Empty')); end [m,n] = size(x); if (n>1) && (m==1) x = x(:); [m,n] = size(x); end if nargin < 2 N = m-1; elseif N < 0 % Check for N positive error(message('signal:lpc:negativeOrder')); end % Check the input data type. Single precision is not supported. try chkinputdatatype(x,N); catch ME throwAsCaller(ME); end if (N > m) error(message('signal:lpc:orderTooLarge', 'X must be a vector with length greater or equal to the prediction order.', 'If X is a matrix, the length of each column must be greater or equal to', 'the prediction order.')); end % Compute autocorrelation vector or matrix X = fft(x,2^nextpow2(2*size(x,1)-1)); R = ifft(abs(X).^2); R = R./m; % Biased autocorrelation estimate [a,e] = levinson(R,N); % Return only real coefficients for the predictor if the input is real for k = 1:n if isreal(x(:,k)) a(k,:) = real(a(k,:)); end end 将以上代码改写为c#

beta[i + 1] = a[0]; } return a; } bool IsReal(double[] x) { for (int i = 0; i ; i++) if (x[i] != Math.Round(x[i])) return false; return true; } double Real(double x) { return Math.Round(x)...

#include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cmath> using namespace std; const int maxn=10000+5; const double eps=1e-10; int dcmp(double x) { if(fabs(x)<eps) return 0; return x<0?-1:1; }struct Point { double x,y; int id; Point(){} Point(double x,double y,int id):x(x),y(y),id(id){} }P[maxn]; typedef Point Vector; Vector operator-(Point A,Point B) { return Vector(A.x-B.x,A.y-B.y,0); }double Cross(Vector A,Vector B) { return A.x*B.y-A.y*B.x; }bool cmp(Point A,Point B) { return dcmp(Cross(A-P[0],B-P[0]))<0; }int main() { int n; while(scanf("%d",&n)==1) { scanf("%lf%lf",&P[0].x,&P[0].y); P[0].id=1; for(int i=1;i<n;++i) { scanf("%lf%lf",&P[i].x,&P[i].y); P[i].id=i+1; if(P[i].x<P[0].x || (P[i].x==P[0].x && P[i].y<P[0].y) ) swap(P[0],P[i]); }sort(P+1,P+n,cmp); printf("%d %d\n",P[0].id,P[n/2].id); }return 0; }转为Java代码

if (Math.abs(x) ) return 0; return x < 0 ? -1 : 1; } static class Vector { double x, y; public Vector(double x, double y) { this.x = x; this.y = y; } } static Vector minus(Point A, Point...

for (var i, o, a = 0 | e, u = Math.max(0 <= a ? a : n - Math.abs(a), 0); u < n; )什么意思

这段代码是一个 JavaScript 中的 for 循环，其中 var i, o 表示定义了两个变量 i 和 o，a 是一个位运算符 (|) 的结果，用于将变量 e 转换为 32 位带符号整数。接着使用 Math.max() 方法计算了一个不小于 0 的数字 u...

function [U, S, V] = bidiagonal_svd(A) [m, n] = size(A); % 初始化 U = eye(m); V = eye(n); % 双边Jacobi迭代 while 1 % 判断是否达到精度或迭代次数是否超过限制 if max(max(abs(tril(A, -1)))) < eps || max(max(abs(triu(A, 1)))) < eps break; end for i = 1:n-1 % 计算Givens旋转角度 [c, s] = givens(A(i, i), A(i+1, i)); % 对A进行Givens旋转 G = [c s; -s c]; A(i:i+1, :) = G * A(i:i+1, :); V(:, i:i+1) = V(:, i:i+1) * G'; end for i = 1:m-1 % 计算Givens旋转角度 [c, s] = givens(A(i, i), A(i, i+1)); % 对A进行Givens旋转 G = [c s; -s c]; A(:, i:i+1) = A(:, i:i+1) * G; U(:, i:i+1) = U(:, i:i+1) * G'; end end % 提取奇异值 S = diag(diag(A)); end function [c, s] = givens(a, b) % 计算Givens旋转角度 if b == 0 c = 1; s = 0; elseif abs(b) > abs(a) t = -a / b; s = 1 / sqrt(1 + t^2); c = s * t; else t = -b / a; c = 1 / sqrt(1 + t^2); s = c * t; end end

在本函数中，利用Givens旋转，使得A的下三角部分和上三角部分都变成0，最后对角线上的元素就是A的奇异值。 需要注意的是，在实际应用中，通常使用MATLAB等高级语言提供的SVD函数，因为这些函数已经进行了优化和加速...
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