c++在二维vector<int>数组内存三维double数据怎么初始化
时间: 2024-05-13 09:16:14 浏览: 28
你可以使用以下代码来初始化一个二维vector<int>数组,其中每个元素是一个长度为3的double数组:
```
vector<vector<double>> arr(N, vector<double>(3, 0.0));
```
这里,N是第一维的大小,可以根据你的需要更改。
这段代码使用了vector的构造函数,第一个参数是第一维的大小,第二个参数是一个表示每个元素的默认值的vector。在这里,我们为第二个参数提供了一个大小为3的double数组,初始值为0.0。这样,每个元素都将被初始化为一个长度为3的double数组,初始值为0.0。
相关问题
std::vector<double> Least_square_method(std::vector<std::vector<double>>& dotLSM, bool debug)什么意思
这是一个C++函数,使用最小二乘法(Least Square Method)来拟合点集。它的参数是一个二维向量 `dotLSM`,其中每个子向量都表示一个点的坐标,而最后返回的是一个一维向量,其中包含了拟合直线的斜率和截距。如果 `debug` 参数为真,则会输出调试信息。
该函数的实现思路是,先计算点集的平均值,然后计算每个点与平均值的偏差,最后根据这些偏差来拟合一条直线。具体实现可以参考以下代码:
```cpp
std::vector<double> Least_square_method(std::vector<std::vector<double>>& dotLSM, bool debug) {
int n = dotLSM.size();
if (n == 0) {
return std::vector<double>();
}
int m = dotLSM[0].size();
std::vector<double> mean(m, 0);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = 0; j < m; ++j) {
mean[j] += dotLSM[i][j];
}
}
for (int j = 0; j < m; ++j) {
mean[j] /= n;
}
double Sxx = 0, Sxy = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = 0; j < m; ++j) {
Sxx += (dotLSM[i][j] - mean[j]) * (dotLSM[i][j] - mean[j]);
Sxy += (dotLSM[i][j] - mean[j]) * (dotLSM[i][m-1] - mean[m-1]);
}
}
double beta1 = Sxy / Sxx;
double beta0 = mean[m-1] - beta1 * mean[0];
std::vector<double> result({beta1, beta0});
if (debug) {
std::cout << "Sxx: " << Sxx << ", Sxy: " << Sxy << std::endl;
std::cout << "mean: ";
for (int j = 0; j < m; ++j) {
std::cout << mean[j] << " ";
}
std::cout << std::endl;
std::cout << "beta1: " << beta1 << ", beta0: " << beta0 << std::endl;
}
return result;
}
```
注意,这里的拟合直线是一条二维平面上的直线,因此返回的结果是一个长度为2的向量,其中第一个元素是斜率,第二个元素是截距。如果需要拟合三维或更高维的曲面,则需要修改算法。
vector 二维初始化
vector是一个C++ STL中常用的容器,常用于动态数组的存储和管理。vector的二维初始化指的是将其用作二维矩阵时如何初始化。
一种常见的方法是使用嵌套vector的方式。我们可以直接定义一个vector<vector<T>>的二维数组,其中的T可以是任何数据类型,如int、double等。例如,我们可以使用以下代码初始化一个3行4列的二维矩阵:
vector<vector<int>> matrix(3, vector<int>(4, 0));
以上代码中,第一个参数3表示矩阵的行数,第二个参数4表示矩阵的列数,第三个参数0表示矩阵中所有元素都被初始化为0。
另一种方法是使用C++11标准中的数组初始化方式。我们可以使用vector的初始化列表来实现二维矩阵的初始化。例如,我们可以使用以下代码初始化同样的一个3行4列的二维矩阵:
vector<vector<int>> matrix{
{0, 0, 0, 0},
{0, 0, 0, 0},
{0, 0, 0, 0}
};
以上代码中,使用了一个嵌套的初始化列表来初始化二维矩阵中的每一个元素。
总的来说,使用vector初始化二维矩阵有多种方法,但以上两种方式是最常用的方法之一。需要根据具体情况选择合适的初始化方式。
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