给定两个序列X={x1,x2,…,xm}和Y={y1,y2,…,yn}，求所有最长公共子序列。

您的问题是关于最长公共子序列的算法问题。这是一个经典问题，可以使用动态规划算法来解决。假设我们有两个序列X和Y，我们可以定义一个长度为m+1，宽度为n+1的二维数组dp，其中dp[i][j]表示序列X的前i个元素和序列Y的前j个元素的最长公共子序列的长度。

我们可以使用以下递推公式来计算dp数组的值：

当i=0或j=0时，dp[i][j] = 0

当xi = yj时，dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1

当xi ≠ yj时，dp[i][j] = max(dp[i][j-1], dp[i-1][j])

最后，最长公共子序列的长度为dp[m][n]。

我们还可以使用dp数组来构建最长公共子序列。从dp[m][n]开始，如果xi = yj，那么这个元素肯定在最长公共子序列中，将其加入到结果序列中，然后向左上方移动一格；如果xi ≠ yj，我们可以根据dp数组的值向左或向上移动一格。

希望这能回答您的问题。