已知振型矩阵,求MAC矩阵的最大非对角元素值与传感器数量变化趋势matlab代码
时间: 2024-04-09 19:28:50 浏览: 131
用matlab求得矩阵的最大特征值
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要求振型矩阵已知时,计算MAC矩阵的最大非对角元素值与传感器数量的变化趋势,您可以使用MATLAB编写以下代码:
```matlab
% 假设已经有一个振型矩阵 Modes,每列代表一个振型,每行代表一个传感器
% 初始化传感器数量和最大非对角元素值向量
numSensors = [];
maxNonDiagMAC = [];
% 计算每个传感器数量下的MAC矩阵的最大非对角元素值
for num = 2:size(Modes, 1)
numSensors = [numSensors, num];
MAC = abs(Modes(1:num, :)' * Modes(1:num, :)); % 计算MAC矩阵
nonDiagMAC = MAC - diag(diag(MAC)); % 去除对角线元素
maxNonDiagMAC = [maxNonDiagMAC, max(nonDiagMAC, [], 'all')];
end
% 绘制传感器数量与最大非对角元素值的趋势曲线
figure;
plot(numSensors, maxNonDiagMAC, 'o-');
xlabel('Number of Sensors');
ylabel('Max Non-Diagonal MAC');
title('Trend of Max Non-Diagonal MAC with Number of Sensors');
grid on;
```
在上述代码中,我们假设已经有一个振型矩阵 `Modes`,其中每列代表一个振型,每行代表一个传感器。首先,我们初始化传感器数量向量 `numSensors` 和最大非对角元素值向量 `maxNonDiagMAC`。然后,通过循环逐个增加传感器数量,并计算相应传感器数量下的MAC矩阵。在计算MAC矩阵之前,我们利用振型矩阵的前 `num` 行来计算MAC矩阵,即 `Modes(1:num, :)`。然后,通过 `MAC = abs(Modes(1:num, :)' * Modes(1:num, :))` 计算MAC矩阵,并通过 `nonDiagMAC = MAC - diag(diag(MAC))` 去除MAC矩阵的对角线元素。最后,使用 `max` 函数找到MAC矩阵的最大非对角元素值,并将其存储到 `maxNonDiagMAC` 向量中。最后,使用 `plot` 函数绘制传感器数量与最大非对角元素值的趋势曲线。
请注意,上述代码中假设振型矩阵 `Modes` 已经被定义和填充。如果您的实际数据不符合该假设,请根据实际情况进行修改。
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