详细讲解这段for x in range(-360, 360): y = 100 * math.sin(math.radians(x)) turtle.goto(x, y)

时间: 2023-05-17 16:06:18 浏览: 133
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Horstmann, Necaise -- Python for Everyone, 2nd ed. -- 2016.pdf

这段代码使用 Python 的 turtle 库绘制了一个正弦曲线。首先，使用 for 循环遍历 -360 到 360 的整数，每次循环将当前的 x 值转换为弧度并计算出对应的 y 值，然后使用 turtle.goto() 函数将海龟移动到对应的坐标点 (x, y) 处，从而绘制出正弦曲线。
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edge = r * math.sin(math.radians(36)) / math.sin(math.radians(126)) t.forward(r) t.left(180 - 18) t.begin_fill() for i in range(5): t.forward(edge) t.right(72) t.forward(edge) t.left(144) t....
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这段代码展示了如何使用math模块中的函数来计算特定角度（这里以30度为例）的正弦、余弦和正切值。值得注意的是，在计算前需要将角度转换成弧度，这是因为Python中的三角函数计算都是基于弧度制的。 **解三角函数...

import math # 圆心坐标 center_x, center_y = 400, 500 # 半径 radius = 100 # 画圆 for theta in range(0, 360): x = center_x + radius * math.cos(math.radians(theta)) y = center_y + radius * math.sin(math.radians(theta)) ox.append(x) oy.append(y)

好的，这段代码是用 Python 的 math 库画一个圆，如果要画一个三角形，需要使用 Python 的 turtle 库。以下是一个用 turtle 库画三角形的代码示例： python import turtle # 创建一个 Turtle 实例 t = turtle....

import math from sympy import * def ksi(thetai,thetar,wavelength): w = 12 wr = math.radians(w) thetair = math.radians(thetai) thetarr = math.radians(thetar) print(thetai,thetar,wavelength) result = (1/wavelength)*math.tan(wr)*(math.cos(thetair)+math.cos(thetarr)) print("ksi",result) return result a = 13.68 wavelength = 10 p = [-1,0] q = [-1,0] thetai = 24 thetair = math.radians(thetai) sthetai = math.sin(thetair) cthetai = math.cos(thetair) faii = 0 faiir = math.radians(faii) sfaii = math.sin(faiir) cfaii = math.cos(faiir) thetarr = Symbol('thetarr') fairr = Symbol('fairr') for j in p: for k in q: print("衍射级次为：","p:",j,",","q:",k) x = solve([sin(thetarr)*cos(fairr)-sthetai*cfaii-j/a*wavelength,sin(thetarr)*sin(fairr)-sthetai*sfaii-k/a*wavelength],[thetarr,fairr]) for f in range(0,2): thetar = math.degrees(x[f][0]) fair = math.degrees(x[f][1]) if thetar < -90 or thetar > 90: continue if fair < -90 or fair > 90: continue print("fair",fair) print("thetar",thetar) n1 = a*(j/a-ksi(thetai,thetar,wavelength)/math.sqrt(2)) print(n1) n11=sinc(n1) print(n11) part1 = math.pow(n11,2) print("part1",part1) n2 = a*(k/a-ksi(thetai,thetar,wavelength)/math.sqrt(2)) n22=sinc(n2) part2 = math.pow(n22,2) print("part2",part2) n = part1*part2 print("衍射效率为",n*100,"%") 检查上面代码有无错误

根据代码，导入math和sympy模块的语句是正确的。 2. 检查函数定义是否正确。根据代码，函数ksi(thetai, thetar, wavelength)的定义是正确的。 3. 检查变量赋值是否正确。根据代码，变量a、wavelength、...

帮我检查代码错误：以下是一个解决此问题的 Python 代码实现： python import math # 桌子四个角的坐标 table = [(0,0), (4,0), (4,2), (0,2)] # 定义一个函数，判断桌子是否四条腿同时着地 def is_balanced(table): # 求桌子质心的坐标 x, y = 0, 0 for point in table: x += point[0] y += point[1] center_x, center_y = x/4, y/4 # 判断每个腿是否接触地面 for point in table: x, y = point[0], point[1] angle = math.atan2(y-center_y, x-center_x) leg_x, leg_y = x - math.cos(angle)*0.5, y - math.sin(angle)*0.5 if leg_y <= 0: return False return True # 枚举所有可能的旋转角度，并判断是否能使桌子四条腿同时着地 for angle in range(360): # 旋转桌子 radian = math.radians(angle) new_table = [] for point in table: x, y = point[0], point[1] new_x = (x - 2) * math.cos(radian) - (y - 1) * math.sin(radian) + 2 new_y = (y - 1) * math.cos(radian) + (x - 2) * math.sin(radian) + 1 new_table.append((new_x, new_y)) # 判断是否四条腿同时着地 if is_balanced(new_table): print("可以使桌子四条腿同时着地，旋转角度为：", angle) break else: print("无法使桌子四条腿同时着地！") 其中，table表示桌子四个角的坐标，使用is_balanced函数来判断桌子是否四条腿同时着地，for循环枚举所有可能的旋转角度，并判断是否能使桌子四条腿同时着地。如果能，输出旋转角度；否则输出无法实现。

4. 在枚举所有可能的旋转角度时，应该使用for angle in range(360)，而不是for angle in range(-180, 180)，因为旋转角度应该是0到360度，而不是-180到180度。 希望这些提示可以帮助你检查代码并解决问题。

import numpy as np from math import * def Pnm(Phi, Degree): P = np.zeros([Degree + 2, Degree + 2]) # 跨阶次正规化勒让德系数 P[1][1] = 1 P[2][1] = sin(Phi) * 3 ** 0.5 P[2][2] = sqrt(3 * (1 - sin(Phi) ** 2)) for j in range(1, 3): for i in range(3, Degree + 2): l = i - 1 m = j - 1 a = sqrt((4 * l ** 2 - 1) / (l ** 2 - m ** 2)) b = sqrt((2 * l + 1) / (2 * l - 3)) * sqrt(((l - 1) ** 2 - m ** 2) / (l ** 2 - m ** 2)) P[i][j] = a * sin(Phi) * P[i - 1][j] - b * P[i - 2][j] for j in range(3, Degree + 1): for i in range(j, j + 2): l = i - 1 m = j - 1 if (m == 2): beta = sqrt(2 * (2 * l + 1) * (l + m - 2) * (l + m - 3) / (2 * l - 3) / (l + m) / (l + m - 1)) gama = sqrt(2 * (l - m + 1) * (l - m + 2) / (l + m) / (l + m - 1)) else: beta = sqrt((2 * l + 1) * (l + m - 2) * (l + m - 3) / (2 * l - 3) / (l + m) / (l + m - 1)) gama = sqrt((l - m + 1) * (l - m + 2) / (l + m) / (l + m - 1)) P[i][j] = beta * P[i - 2][j - 2] - gama * P[i][j - 2] if ((j + 2) < Degree + 2): for i in range(j + 2, Degree + 2): l = i - 1 m = j - 1 alpha = sqrt((2 * l + 1) * (l - m) * (l - m - 1) / (2 * l - 3) / (l + m) / (l + m - 1)) if (m == 2): beta = sqrt(2 * (2 * l + 1) * (l + m - 2) * (l + m - 3) / (2 * l - 3) / (l + m) / (l + m - 1)) gama = sqrt(2 * (l - m + 1) * (l - m + 2) / (l + m) / (l + m - 1)) else: beta = sqrt((2 * l + 1) * (l + m - 2) * (l + m - 3) / (2 * l - 3) / (l + m) / (l + m - 1)) gama = sqrt((l - m + 1) * (l - m + 2) / (l + m) / (l + m - 1)) P[i][j] = alpha * P[i - 2][j] + beta * P[i - 2][j - 2] - gama * P[i][j - 2] l = Degree m = Degree beta = sqrt((2 * l + 1) * (l + m - 2) * (l + m - 3) / (2 * l - 3) / (l + m) / (l + m - 1)) gama = sqrt((l - m + 1) * (l - m + 2) / (l + m) / (l + m - 1)) P[l + 1][m + 1] = beta * P[l + 1 - 2][m + 1 - 2] - gama * P[l + 1][m + 1 - 2] return P def P_final(theta, n, m, Degree=360): Phi = pi / 2 - theta res = Pnm(Phi, Degree) return res a = P_final(radians(58), 360, 360) print(a)

for n in range(Degree): for m in range(n, Degree): if n == m: P[n, m] = sqrt((2 - 1) / 2 * factorial(n) / (4 * pi * factorial(n))) * cos(m * Phi) else: P[n, m] = sqrt((2 * n + 1) / (2 * n * (n + 1)) *

import pandas as pd import math as mt df = pd.read_csv('S3_8_las(1).txt', delimiter='\t') df = df.drop(['MAXRAD','MINRAD','AVERAD'], axis=1) df.to_csv('S3_8_las(2).txt', sep='\t', index=False) df = pd.read_csv('S3_8_las(2).txt', delimiter='\t') rows = df.shape[0] columns = df.shape[1] pi = mt.radians(180) with open('output.txt', 'w') as f: for j in range(0, rows): row_x = df.iloc[j].tolist() angle = 2*pi/(columns-1) for radiu, i in zip(row_x[1:],range(0,columns)): x = round(radiu*(mt.cos(angle*i)), 4) y = round(radiu*(mt.sin(angle*i)), 4) z = row_x[0] f.write(f"{x} {y} {z}\n")对这些代码进行优化

可以进行如下的优化： ... x, y, z = radiu*math.cos(angle*i), radiu*math.sin(angle*i), row_x[0] f.write(f"{x:.4f} {y:.4f} {z:.4f}\n") 这样，代码更加简洁、高效，同时也更容易维护和修改。
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from math import sin, cos, sqrt, atan2, radians # 地球半径（单位：千米） R = 6371.0 # 一地的经纬度 lat1 = radians(121.34681791) lon1 = radians(31.2033471) # 19个目的地的经纬度 destinations = [ ...

python这段代码x = diameter / 2 * cos(radians(angle))怎么让x只保留2为小数？

for i in range(teeth): angle = 360 / teeth * i x = round(diameter / 2 * cos(radians(angle)), 2) y = round(diameter / 2 * sin(radians(angle)), 2) gcode += f"G01 X{x} Y{y}\n" # 将刀具移动至对应位置 ...

要求输入一个角度值x，输出其余弦函数值。已知余弦函数泰勒级数展开式前6项的表达式为: cosx=1-x^2/2!+x^4/4!-……-x^10/10!这里x大弧度，圆周率π=3.14。

for i in range(2, 12, 2): # 从第二项开始，到第10项，每次加2 cosx += sign * (x ** i) / math.factorial(i) # 计算余弦函数泰勒级数的每一项 sign *= -1 # 符号取反 factorial *= (i + 1) * (i + 2) # 计算下...

这是他的D-H参数表： a α d θ 0 (机座) 0 0 407 ±170 1 190 90 0 ±170 2 560 0 0 ±120 3 560 0 0 ±120 4 123 0 0 ±180

for i in range(len(dh_params)): a, alpha, d, theta = dh_params[i] T_i = np.array([ [math.cos(theta), -math.sin(theta) * math.cos(alpha), math.sin(theta) * math.sin(alpha), a * math.cos(theta)], ...

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for i in range(10): Ek = Mk + E * math.sin(Ek) Xk = A * (math.cos(Ek) - E) Yk = A * math.sqrt(1 - (E ** 2)) * math.sin(Ek) Vk = math.atan2(Yk, Xk) nuk = Vk + math.radians(43.0256) # 计算升交点经度 ...

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