import math from sympy import * def ksi(thetai,thetar,wavelength): w = 12 wr = math.radians(w) thetair = math.radians(thetai) thetarr = math.radians(thetar) print(thetai,thetar,wavelength) result = (1/wavelength)*math.tan(wr)*(math.cos(thetair)+math.cos(thetarr)) print("ksi",result) return result a = 13.68 wavelength = 10 p = [-1,0] q = [-1,0] thetai = 24 thetair = math.radians(thetai) sthetai = math.sin(thetair) cthetai = math.cos(thetair) faii = 0 faiir = math.radians(faii) sfaii = math.sin(faiir) cfaii = math.cos(faiir) thetarr = Symbol('thetarr') fairr = Symbol('fairr') for j in p: for k in q: print("衍射级次为:","p:",j,",","q:",k) x = solve([sin(thetarr)*cos(fairr)-sthetai*cfaii-j/a*wavelength,sin(thetarr)*sin(fairr)-sthetai*sfaii-k/a*wavelength],[thetarr,fairr]) for f in range(0,2): thetar = math.degrees(x[f][0]) fair = math.degrees(x[f][1]) if thetar < -90 or thetar > 90: continue if fair < -90 or fair > 90: continue print("fair",fair) print("thetar",thetar) n1 = a*(j/a-ksi(thetai,thetar,wavelength)/math.sqrt(2)) print(n1) n11=sinc(n1) print(n11) part1 = math.pow(n11,2) print("part1",part1) n2 = a*(k/a-ksi(thetai,thetar,wavelength)/math.sqrt(2)) n22=sinc(n2) part2 = math.pow(n22,2) print("part2",part2) n = part1*part2 print("衍射效率为",n*100,"%") 检查上面代码有无错误

时间: 2024-04-19 10:27:26 浏览: 282
根据您提供的代码,我会逐行检查是否有错误: 1. 检查导入模块的语句是否正确。根据代码,导入`math`和`sympy`模块的语句是正确的。 2. 检查函数定义是否正确。根据代码,函数`ksi(thetai, thetar, wavelength)`的定义是正确的。 3. 检查变量赋值是否正确。根据代码,变量`a`、`wavelength`、`p`、`q`、`thetai`等的赋值是正确的。 4. 检查循环和条件语句是否正确。根据代码,循环和条件语句的语法是正确的。 5. 检查符号求解是否正确。根据代码,使用`solve()`函数对符号进行求解的语句是正确的。 6. 检查数学函数的调用是否正确。根据代码,数学函数如`sin()`、`cos()`、`tan()`等的调用是正确的。 7. 检查打印语句是否正确。根据代码,打印语句的语法是正确的。 根据以上检查,代码没有明显的语法错误。但由于无法执行代码中使用到的自定义函数`sinc()`,无法判断其实现是否正确。如果您有该函数的实现或者其他具体问题,请提供更多细节,以便我能够更好地帮助您。
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import sympy from scipy.integrate import quad y=x*sympy.atan(x)*sympy.ln(sympy.exp(1+x**2)) result,error=quad(y,0,1) print(result)出错怎么办

你的代码存在一些语法错误。可以尝试以下代码: ```python import sympy from scipy.integrate import quad x = sympy.symbols('x') y = x*sympy.atan(x)*sympy.ln(sympy.exp(1+x**2)) result, error = quad(sympy.lambdify(x, y), 0, 1) print(result) ``` 在这里,我们使用 `sympy.symbols` 函数来定义符号变量 `x`,并使用 `sympy.lambdify` 函数将 `y` 转换为可用于积分计算的函数。 另外,如果你想要输出误差值,可以将 `print` 语句改为以下代码: ```python print(f"Result: {result}, Error: {error}") ```

import sympy as sp import math a = int(input("请输入a:")) n0= float(input("请输入n0:")) d = 2 * n0 * a / (1 - a ** 2) p = int(input("请输入p:")) q_sym, nx = sp.symbols('q_sym nx') # 定义符号变量 q1 = a * a * sp.cos(math.radians(p)) * sp.cos(math.radians(p)) * sp.cos(math.radians(q_sym)) ** 2 q2 = (d - a * sp.sin(math.radians(p))) ** 2 q3 = q1 / q2 eq = sp.Eq(q3, 1 - q_sym) # 构造方程 sol = sp.solve(eq, [q_sym, nx]) # 求解 for s in sol: print(sp.N(s)) # 将表达式转换为浮点型以输出结果

这段代码的作用是解决一个三棱锥的问题,其中需要输入参数a、n0、p,然后通过计算得到q_sym和nx的值。具体来说,这段代码首先导入了sympy和math库,然后让用户输入a、n0和p的值。接着,根据这些输入的值,计算出d的值,并根据q_sym和nx构造了一个方程eq。最后,使用sympy库中的solve函数解决这个方程,得到q_sym和nx的值,并将结果输出。
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import numpy as np import sympy as sp import math #define 时间步长空间步长 time_1 = 0.25 space_1 = 0.25 ht1 = int(1 / time_1) hs1 = int(1 / space_1) ht = ht1 + 1 hs = hs1 + 1 #定义出边界条件对应的函数并且把他的值放到数组里面去 x = sp.symbols("x") y = sp.symbols("y") t = sp.symbols("t") def u_text(x,y,t): return 20 + 80 * (y - np.exp(-0.5*math.pi*math.pi*t)*np.sin(math.pi/2*y)*np.sin(math.pi/2*x)) def u_t0(x,y,t): return 0 def u_x0(x,y,t): return 20 + 80 * y def u_x1(x,y,t): return 20 + 80 * (y - np.exp(-0.5*math.pi*math.pi*t)*np.sin(math.pi/2*y)) def u_y0(x,y,t): return 20 def u_y1(x,y,t): return 20 + 80 * (1 - np.exp(-0.5*math.pi*math.pi*t)*np.sin(math.pi/2*x)) u = np.zeros((ht, hs, hs)) u_cen = np.zeros((ht1, hs, hs)) u_1 = np.zeros((ht, hs, hs))#测试数组 #测试数组值 for i in range(ht): for h in range(hs): for k in range(hs): u_1[i][h][k] = u_text(h*space_1,k*space_1,i*time_1) print(u_1) #边值条件放进数组中 for i in range(ht): for j in range(hs): u[i][hs-1][j] = u_x1(j*space_1, j*space_1, i*time_1) u[i][j][hs-1] = u_y1(j*space_1, j*space_1, i*time_1) u[i][0][j] = u_x0(0, j*space_1, i*time_1) u[:, :, 0] = 20 #print(u) #ADI格式求解 #先对中间值的边界条件确定 aerf_x = time_1 / (2 * space_1 * space_1) aerf_y = time_1 / (2 * space_1 * space_1) for i in range(ht1): for j in range(hs): for k in range(hs-2): if j == 0 or j == hs1: k = k + 1 u_cen[i][j][k]=u[i][j][k]/2+u[i+1][j][k]/2-aerf_y*(u[i+1][j][k+1] -2*u[i+1][j][k]+u[i+1][j][k-1]-u[i][j][k+1]+2*u[i][j][k]-u[i][j][k-1])/4 #print(u_cen) #追赶法求解矩阵 left = np.zeros(ht-1) m1 = np.zeros(ht-1) m2 = -(2*aerf_x + 1) m3 = aerf_x m1[0] = m3 for t in range(ht1): for j in range(hs1-1): j = j+1 m2 = -(2 * aerf_x + 1) for i in range(hs1-1): i = i+1 left[i] = (2*aerf_y-1)*u[t][i][j]-aerf_y*(u[t][i][j+1]+u[t][i][j-1]) + left[i-1]*(-aerf_x/m2) if i >= 2: m2 = m3 + m3*(-m3/m2) m1[i] = m1[i-1]*(-m3/m2) for k in range(hs1-1): k1 = hs1-1-k u_cen[t][k1][j] = (left[k1] - aerf_x * u_cen[t][k1 + 1][j]) / m2-u_cen[t][0][j]*m1[k1]/m2 m2 = -(2 * aerf_x + 1) for i in range(hs1-1): i = i+1 left[i] = (2*aerf_y-1)*u_cen[t][i][j]-aerf_y*(u_cen[t][i][j+1]+u_cen[t][i][j-1]) + left[i-1]*(-aerf_x/m2) if i >= 2: m2 = m2 + m3*(-m3/m2) m1[i] = m1[i-1]*(-m3/m2) for k in range(hs1-1): k1 = hs1-1-k u[t+1][k1][j] = (left[k1] - aerf_x * u[t+1][k1 + 1][j]) / m2-u[t+1][0][j]*m1[k1]/m2 #print(u_cen) print(u)这个代码后面数组输出为什么和前面不同

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