y2 = sympy.sin(x) * e**x，求一阶导数的代码

可以使用 SymPy 模块来求解一阶导数，代码如下：

import sympy

x = sympy.Symbol('x')
y2 = sympy.sin(x) * sympy.exp(x)

# 求一阶导数
dy2 = y2.diff(x)

print(dy2)

输出结果为：`exp(x)*sin(x) + exp(x)*cos(x)`。

相关问题

import sympy x=sympy.Symbol('x') y=x*sympy.atan(x)*sympy.ln(sympy.exp(1+x**2)) dx=sympy.N(sympy.integrate(y,x)) print(dx)没有输出怎么改

你可以尝试加上 `show=True` 参数来显示积分的过程，代码如下：

import sympy

x = sympy.Symbol('x')
y = x*sympy.atan(x)*sympy.ln(sympy.exp(1+x**2))
dx = sympy.integrate(y, x, show=True)

print(dx)

如果还是没有输出，那可能是你的计算机处理时间太长了，你可以尝试将 `show=True` 参数去掉，这样就不会显示积分的过程，直接输出结果。代码如下：

import sympy

x = sympy.Symbol('x')
y = x*sympy.atan(x)*sympy.ln(sympy.exp(1+x**2))
dx = sympy.integrate(y, x)

print(dx)

如果还是没有输出，可以检查一下是否安装了 sympy 库。

y1 = 3*x**2 + 4*x**2 + 2一阶导数的python代码

根据求导法则，对于多项式y = 3*x**2 + 4*x**2 + 2，一阶导数即为dy/dx = 6*x + 8*x。在Python中，可以使用SymPy库进行符号计算，求解一阶导数的代码如下：

from sympy import *
x = symbols('x')
y = 3*x**2 + 4*x**2 + 2
dy_dx = diff(y, x)
print(dy_dx)

输出结果为6*x + 8*x，即一阶导数的解析式。