forecast_1 = model_fit_1.forecast(steps=30)[0]如何输出1-30号每天的货量

如果你的时间序列模型已经通过 `model_fit_1` 进行训练，并且你想要预测未来 30 天的货量，你可以使用 `forecast_1` 变量来获取预测结果。为了输出 1-30 号每天的货量，你可以将 `forecast_1` 数组中的值按照时间顺序依次输出，如下所示：

# 假设 forecast_1 是一个长度为 30 的 NumPy 数组
for i in range(30):
    print("第%d天货量为：%f" % (i+1, forecast_1[i]))

这样就可以输出 1-30 号每天的货量了。需要注意的是，这里假设 `forecast_1` 数组中的值是按照时间顺序排列的，并且第一个元素对应的是第一天的货量。如果你的模型和数据有不同的设置，你需要根据实际情况调整代码。