为什么用 model_fit.forecast(steps=7)返回的不是一个数组,而是一个值
时间: 2024-04-03 15:33:33 浏览: 23
`model_fit.forecast(steps=7)` 应该返回一个形状为 `(7,)` 的数组,其中包含按时间顺序排列的未来时间步的预测值。如果返回的是一个单独的值而不是数组,则可能是因为 `steps` 参数设置为了 1,或者是因为模型的配置有误,导致预测出现了异常。你可以检查一下模型的超参数是否设置得合适,或者尝试重新训练模型来解决这个问题。
相关问题
predictions = model_fit.forecast(steps=180)[0] 解释
`model_fit.forecast(steps=180)` 是使用已经拟合好的 ARIMA 模型 `model_fit` 进行未来 180 个时间步的预测。具体来说,`forecast()` 函数会返回一个元组 `(forecast, stderr, conf_int)`,其中 `forecast` 是一个预测值的数组,`stderr` 是标准误差的数组,`conf_int` 是置信区间的二维数组。
由于我们只关心预测值,因此我们使用 `[0]` 从元组中提取预测值数组。因此,`predictions = model_fit.forecast(steps=180)[0]` 表示我们使用已经拟合好的模型 `model_fit` 对未来 180 个时间步进行预测,并将预测值存储在 `predictions` 中。
解释model_fit.forecast(steps=1, exog=exog_forecast)[0]
这段代码是使用已经训练好的`model_fit`模型来进行预测,并且使用`exog_forecast`作为外生变量来进行预测。其中,`steps`参数指定了要预测的未来步数,这里设置为1,即只预测一步未来。`exog`参数则是指定了外生变量的值,用于模型的预测。
这段代码中,`model_fit.forecast(steps=1, exog=exog_forecast)`返回一个数组,其中包含了模型对未来的预测值。由于我们只预测了一步未来,因此这个数组中只有一个元素。代码中的`[0]`则是取出这个数组中的第一个元素,即我们所需要的未来预测值。
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