sum = j = 0 while j <= 3: f = 1 for i in range(2, 2*(j+1)): f *= i sum += f j += 1 print("sum=", sum)答案

时间: 2024-03-15 12:41:35 浏览: 50
这个程序的作用是计算并打印出一个数学公式的结果,公式如下: $$ \sum_{j=1}^3 (2j)! $$ 程序的运行结果为: sum= 5167 具体解释如下: - 首先,初始化变量 `sum` 和 `j` 的值为0。 - 进入 while 循环,当 j 的值小于等于 3 时,执行循环体中的代码。 - 在循环体中,初始化变量 `f` 的值为 1。 - 然后,对于每个 j,计算阶乘 (2j)! 的值,并将结果加到 `sum` 中。 - 在计算阶乘时,使用了 for 循环来遍历从 2 到 2*(j+1)-1 的整数,并将其乘到变量 `f` 中。 - 最后,将 j 的值加 1,进入下一个循环。 - 当 j 的值大于 3 时,退出循环。 - 打印出 `sum` 的值,即为公式的结果。
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.写出下列程序的运行结果。 sum=j=1 while(j<=3): f=1 for i in range(2,2*(j+1)): f*=i sum+=f j+=1 print("sum=",sum)

程序的运行结果为: ``` sum= 5 ``` 程序的执行过程是: 1. 初始化变量 sum 和 j 均为 1; 2. 进入 while 循环,判断 j 是否小于等于 3,是; 3. 进入循环体,初始化变量 f 为 1; 4. 对于从 2 到 2*(j+1) 中的每个整数 i,计算 f 的阶乘,即 f*=i; 5. 将 f 加到 sum 上; 6. 将 j 加 1; 7. 继续循环,直到 j 大于 3; 8. 输出 sum 的值。 在这个程序中,第一次循环时,f 的阶乘为 2*3=6,sum 的值为 1+6=7;第二次循环时,f 的阶乘为 2*3*4*5=120,sum 的值为 7+120=127;第三次循环时,f 的阶乘为 2*3*4*5*6*7=5040,sum 的值为 127+5040=5167。最终输出 sum 的值为 5。

sum=j=1 while j<=3: f=1 for i in range(2,2*(j+1)): f*=i sum+=f j+=1 print("sum=",sum)这个程序是干什么的,运行结果是什么

这个程序的作用是计算并打印出一个数学公式的结果,公式如下: $$ \sum_{j=1}^3 (2j)! $$ 程序的运行结果为: sum= 1010440 具体解释如下: - 首先,初始化变量 `sum` 和 `j` 的值为1。 - 进入 while 循环,当 j 的值小于等于 3 时,执行循环体中的代码。 - 在循环体中,初始化变量 `f` 的值为 1。 - 然后,对于每个 j,计算阶乘 (2j)! 的值,并将结果加到 `sum` 中。 - 在计算阶乘时,使用了 for 循环来遍历从 2 到 2*(j+1) 的整数,并将其乘到变量 `f` 中。 - 最后,将 j 的值加 1,进入下一个循环。 - 当 j 的值大于 3 时,退出循环。 - 打印出 `sum` 的值,即为公式的结果。
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class Graph: def init(self, n, e): self.n = n # 图中顶点个数 self.e = e # 图中边的条数 self.arcs = [[float('inf')] * (n + 1) for _ in range(n + 1)] # 初始化邻接矩阵,用inf表示两点不直接相连 self.a = [[float('inf')] * (n + 1) for _ in range(n + 1)] # 存储最短距离 self.path = [[0] * (n + 1) for _ in range(n + 1)] # 存储最短路径 # 弗洛伊德算法 def floyd(self): for i in range(1, self.n + 1): for j in range(1, self.n + 1): self.a[i][j] = self.arcs[i][j] if i != j and self.a[i][j] < float('inf'): self.path[i][j] = i else: self.path[i][j] = 0 for k in range(1, self.n + 1): for i in range(1, self.n + 1): for j in range(1, self.n + 1): if self.a[i][k] + self.a[k][j] < self.a[i][j]: self.a[i][j] = self.a[i][k] + self.a[k][j] self.path[i][j] = self.path[k][j] for i in range(1, self.n + 1): for j in range(1, self.n + 1): if i != j: print(f'{i}到{j}的最短路径为{self.a[i][j]}:', end='') next = self.path[i][j] print(j, end='') while next != i: print(f'←{next}', end='') next = self.path[i][next] print(f'←{i}') # 计算最短距离之和 def add(self): sum = [0] * (self.n + 1) for i in range(1, self.n + 1): for j in range(1, self.n + 1): if i != j: sum[i] += self.a[i][j] print(f'{i}到各顶点的最短路径总和为{sum[i]}') address = 1 for i in range(2, self.n + 1): if sum[0] > sum[i]: sum[0] = sum[i] address = i print(f'所以最短路径总和为{sum[0]},学院超市的最佳选址为顶点{address}') if name == 'main': n = int(input('请输入图中顶点个数:')) e = int(input('请输入图中边的条数:')) t = Graph(n, e) print('学校超市最佳选址*') print() print('请输入存在路径的两个单位以及相通两个单位间的距离(用空格隔开)') print() for k in range(1, e + 1): i, j, w = map(float, input().split()) t.arcs[i][j] = w t.floyd() t.add() input('按回车键退出')

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