有一个mn格的迷宫(表示有m行、n列),其中有可走的也有不可走的,如果用1表示可以走,0表示不可走,文件读入这mn个数据和起始点、结束点(起始点和结束点都是用两个数据来描述的,分别表示这个点的的行号和列号)。现在要你编程找出所有可行的道路总数,要求所走的路中没有重复的点,走时只能是上下左右四个方向。如果一条路都不可行,则输出相应信息(用 -1表示无路)。
时间: 2024-04-09 19:27:49 浏览: 97
可以使用深度优先搜索(DFS)算法来解决这个问题。首先,我们定义一个辅助函数来执行DFS:
```python
def dfs(maze, visited, row, col, end_row, end_col):
# 如果当前位置是结束点,则找到一条可行路径
if row == end_row and col == end_col:
return 1
# 如果当前位置已经访问过或者是不可走的点,则返回0
if visited[row][col] or maze[row][col] == 0:
return 0
# 标记当前位置为已访问
visited[row][col] = True
# 上下左右四个方向进行DFS搜索
count = dfs(maze, visited, row-1, col, end_row, end_col) + \
dfs(maze, visited, row+1, col, end_row, end_col) + \
dfs(maze, visited, row, col-1, end_row, end_col) + \
dfs(maze, visited, row, col+1, end_row, end_col)
# 恢复当前位置的状态,以便进行其他路径的搜索
visited[row][col] = False
return count
```
接下来,我们可以编写主函数来读取文件、初始化迷宫和调用DFS函数:
```python
def find_paths(filename):
with open(filename, 'r') as f:
# 读取迷宫的行数和列数
m, n = map(int, f.readline().split())
# 初始化迷宫和访问状态数组
maze = []
visited = []
for i in range(m):
row = list(map(int, f.readline().split()))
maze.append(row)
visited.append([False] * n)
# 读取起始点和结束点的坐标
start_row, start_col = map(int, f.readline().split())
end_row, end_col = map(int, f.readline().split())
# 调用DFS函数找到所有可行路径的总数
count = dfs(maze, visited, start_row, start_col, end_row, end_col)
if count == 0:
return -1
else:
return count
```
你可以调用 `find_paths` 函数并传入迷宫数据文件的路径,它将返回所有可行路径的总数。如果没有可行路径,则返回 -1。
注意:以上代码是一个简单的实现示例,可能需要根据具体的输入格式和需求进行适当修改。另外,输入文件的格式需要按照指定格式进行编写。
阅读全文