编写一个python函数，给定一个DNA序列，该函数可检测序列中是否存在大小为k的重复子序列（其中k应该作为参数传递给函数）。结果是一个字典，以子序列作为键，以它们的频率作为值。该函数查询大小为k的子序列时要用坏字符和好后缀规则来实现。

好的，你可以编写一个名为`detect_k_subsequence_duplicates`的Python函数，使用滑动窗口技巧结合哈希集合来实现这个功能。这里是一种可能的实现：

def bad_char_suffix_rule(seq, k):
    # 初始化数据结构
    window_hash = set()
    result = {}

    # 使用双指针i和j，i表示窗口开始，j表示窗口结束
    i, j = 0, k

    while j < len(seq):
        # 计算当前窗口子序列（忽略最后一个字符）
        subseq = seq[i:j]

        # 如果新窗口的子序列已经在之前出现过（好后缀规则）
        if subseq in window_hash:
            # 更新计数并添加到结果字典中
            result[subseq] += 1
        else:
            # 添加新子序列到窗口哈希集合
            window_hash.add(subseq)
        
        # 移动窗口右边界
        j += 1
        
        # 当窗口右边界超过左边界+k，移除左边界对应的子序列（坏字符规则）
        if j - i > k:
            window_hash.remove(seq[i])
            i += 1

    return result


# 示例
dna_seq = "ATCGTTCGATCG"
k = 3
result = detect_k_subsequence_duplicates(dna_seq, k)
print(result)  # 输出子序列及其频率