根据下方提供的医学图像开窗显示的数学表达式，在python环境下，以函数的形式定义该表达式。函数命名为: open_window

在Python中，给定医学图像的窗口显示通常涉及到像素值的调整，以便于观察特定范围内的细节。窗口显示的一个简单数学表达式可以是线性变换，比如将原始像素值映射到新的灰度范围。假设我们有一个8位灰度图像，原始范围是0-255，而我们想要设置一个新的显示窗口，例如高亮显示160-240之间的像素。

这样的窗口显示函数`open_window`可以这样定义：

def open_window(image_array, window_min=160, window_max=240):
    """
    参数:
    image_array (numpy.ndarray): 输入的灰度图像数组
    window_min (int): 显示窗口的起始值，默认为160
    window_max (int): 显示窗口的结束值，默认为240
    
    返回:
    numpy.ndarray: 调整后的图像数组，仅包含window_min到window_max范围内的像素值
    """
    # 将所有低于window_min的像素设为window_min，所有超过window_max的像素设为window_max
    adjusted_image = np.clip(image_array, window_min, window_max)
    
    return adjusted_image

在这个函数中，`np.clip()`用于对数组中的每个元素应用阈值限制。如果元素小于`window_min`，它会被设为`window_min`；如果元素大于`window_max`，它会被设为`window_max`。