Python代码将多个个Excel表格按照地区名称对企业名称进行分类，并且按照各个地区名称生成新Excel

下面是一个示例代码，可以将多个Excel表格按照地区名称对企业名称进行分类，并且按照各个地区名称生成新Excel：

import pandas as pd
import os

# 定义文件夹路径和输出文件夹路径
folder_path = 'excel_files'
output_path = 'output_files'

# 获取文件夹中所有Excel文件的文件名
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

# 对每个Excel文件进行处理
for file in excel_files:
    # 读取Excel文件中的数据
    df = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, file))
    
    # 对数据按照地区名称进行分组
    grouped = df.groupby('地区名称')
    
    # 对每个地区生成一个新的Excel文件
    for name, group in grouped:
        # 定义新Excel文件的文件名
        output_file = f"{name}.xlsx"
        
        # 将数据写入新的Excel文件
        group.to_excel(os.path.join(output_path, output_file), index=False)

在这个示例代码中，我们首先定义了输入文件夹路径和输出文件夹路径，然后获取了输入文件夹中所有的Excel文件的文件名。接着，我们对每个Excel文件进行处理，首先读取文件中的数据，然后按照地区名称进行分组。最后，对每个地区生成一个新的Excel文件，并将该地区的数据写入到新的Excel文件中。