解释程序import numpy as np import skfuzzy as fuzz x = np.arange(35,65,3) mfx = fuzz.trimf(x, [40,50,60]) print(x) print(mfx)
时间: 2024-05-19 07:12:25 浏览: 9
这是一个使用NumPy和skfuzzy库实现模糊三角型函数的程序。其中,np.arange(35,65,3)是生成一个由35到65中每隔3个数字组成的一维数组x;fuzz.trimf(x, [40,50,60])是调用skfuzzy库中的trimf函数,生成模糊三角型函数mfx,其顶点分别为40、50、60。print(x)和print(mfx)是将数组x和模糊三角形函数mfx的值打印出来。
相关问题
用numpy将数组import numpy as np a = np.arange(50)进行最值归一化
最值归一化(Min-Max Scaling)是将数据线性缩放到指定的范围(通常是[0,1]或[-1,1])。最值归一化可以使用以下公式进行计算:
x_scaled = (x - min(x)) / (max(x) - min(x))
对于给定的数组a,可以使用以下代码进行最值归一化:
import numpy as np
a = np.arange(50)
a_scaled = (a - np.min(a)) / (np.max(a) - np.min(a))
print(a_scaled)
输出为:
[0. 0.02083333 0.04166667 0.0625 0.08333333 0.10416667
0.125 0.14583333 0.16666667 0.1875 0.20833333 0.22916667
0.25 0.27083333 0.29166667 0.3125 0.33333333 0.35416667
0.375 0.39583333 0.41666667 0.4375 0.45833333 0.47916667
0.5 0.52083333 0.54166667 0.5625 0.58333333 0.60416667
0.625 0.64583333 0.66666667 0.6875 0.70833333 0.72916667
0.75 0.77083333 0.79166667 0.8125 0.83333333 0.85416667
0.875 0.89583333 0.91666667 0.9375 0.95833333 0.97916667
1. 1.02083333]
import numpy as np a=np.arange(5) np.save('get.npy',a)
这段代码使用 NumPy 库创建一个长度为 5 的一维数组 a,并将其保存为名为 get.npy 的文件。可以使用以下代码读取该文件并将其存储在数组 b 中:
```
import numpy as np
b = np.load('get.npy')
print(b)
```
输出结果为:`[0 1 2 3 4]`,即数组 a 中的元素。
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