'numpy.int64' object has no attribute 'startswith'
时间: 2023-11-20 17:05:50 浏览: 242
这个错误通常是由于将字符串类型的方法应用于numpy.int64类型的对象而导致的。numpy.int64是一种整数类型,不支持字符串方法。要解决此问题,您需要确保您正在处理的对象是字符串类型。您可以使用str()函数将numpy.int64对象转换为字符串类型,然后再应用字符串方法。例如:
```python
import numpy as np
# 创建一个numpy.int64对象
x = np.int64(123)
# 将numpy.int64对象转换为字符串类型
x_str = str(x)
# 应用字符串方法
if x_str.startswith('12'):
print('x starts with 12')
else:
print('x does not start with 12')
```
相关问题
AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'startswith'
这个错误是因为在代码中使用了`startswith`方法,但是该方法只能用于字符串类型的数据,而不适用于`numpy.int64`类型的数据。在引用中提到了解决这个问题的方法。可以将要遍历的列的数据类型转换为字符串类型。在这种情况下,可以使用`astype(str)`方法将`patient`列的数据类型转换为字符串类型。修改后的代码如下:
```
def charlson(day):
patient = patient = 2
```
这样修改后,应该就能解决`AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'startswith'`的问题了。引用中提到了这个解决方法。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* ['numpy.int64' object has no attribute 'startswith'解决办法](https://blog.csdn.net/youruolinmc/article/details/79066170)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [import obspy报错‘numpy.int64‘ object has no attribute ‘split‘`](https://blog.csdn.net/weixin_44001547/article/details/122727400)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
'numpy.int64' object has no attribute 'strip
'numpy.int64' object has no attribute 'strip' 这个错误通常是因为你试图对一个numpy.int64类型的对象使用strip()方法,但是这个方法并不存在于该对象中。strip()方法用于去除字符串两端的空格。然而,numpy.int64是一个numpy库中的整数类型,它并没有strip()方法。如果你需要去除整数类型的字符串两端的空格,你可以先将其转换为字符串类型,然后再使用strip()方法进行去除空格操作。
下面是一个示例代码,展示了如何解决这个问题:
```python
import numpy as np
# 创建一个numpy.int64对象
num = np.int64(10)
# 将numpy.int64对象转换为字符串类型,并使用strip()方法去除空格
num_str = str(num).strip()
print(num_str)
```
在这个示例中,我们首先将numpy.int64对象转换为字符串类型,然后再使用strip()方法去除空格。这样就可以避免因为numpy.int64类型没有strip()方法而导致的错误。
希望这个解答对你有帮助。如果你有任何其他问题,请随时提问。