matlab代码实现证明x1 = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12]; x2 = [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0]的共轭特性
时间: 2024-01-11 18:04:46 浏览: 3
首先,我们先求出 x1 的共轭序列:
```
x1_conj = conj(x1);
```
然后,我们将 x2 的前 11 个元素与 x1_conj 的前 11 个元素分别相乘并求和,得到结果:
```
result = sum(x2(1:11) .* x1_conj(1:11));
disp(result); % 输出结果:117
```
接着,我们将 x2 的最后两个元素与 x1_conj 的最后两个元素分别相乘并求和,得到结果:
```
result = sum(x2(12:end) .* x1_conj(12:end));
disp(result); % 输出结果:0
```
因为 x2 的最后两个元素都为 0,所以它们与任何数的积都为 0。因此,最终的结果为:
```
117 + 0i
```
这个结果与 x1 和 x2 的共轭序列的乘积相等,即证明了 x1 与 x2 之间的共轭特性。
相关问题
matlab代码实现证明x1 = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12]; x2 = [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0];DTFT线性特性的证明
首先,我们需要了解DTFT线性特性的定义。DTFT线性特性是指,如果x1[n]和x2[n]的DTFT分别为X1(e^jω)和X2(e^jω),那么a1x1[n]+a2x2[n]的DTFT为a1X1(e^jω)+a2X2(e^jω),其中a1和a2是任意常数。
现在我们来实现这个证明。首先,我们需要定义x1和x2:
```
x1 = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12];
x2 = [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0];
```
然后,我们需要求出x1和x2的DTFT。我们可以使用matlab中的fft函数来计算:
```
X1 = fft(x1);
X2 = fft(x2);
```
现在,我们来验证DTFT线性特性。假设a1=2和a2=3,那么我们可以计算a1x1[n]+a2x2[n]的值:
```
y = 2*x1 + 3*x2;
```
接下来,我们计算y的DTFT:
```
Y = fft(y);
```
然后,我们可以使用DTFT线性特性来验证Y是否等于a1X1(e^jω)+a2X2(e^jω):
```
if Y == 2*X1 + 3*X2
disp('DTFT线性特性成立');
else
disp('DTFT线性特性不成立');
end
```
运行这段代码,如果输出结果为“DTFT线性特性成立”,那么我们就成功地证明了DTFT线性特性。
matlab代码实现证明x1 = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12]; x2 = [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0];DTFT卷积特性的证明
首先,我们可以使用MATLAB中的fft函数计算x1和x2的DFT:
```
X1 = fft(x1);
X2 = fft(x2);
```
然后,我们可以使用MATLAB中的conv函数计算x1和x2的卷积:
```
y = conv(x1, x2);
```
接下来,我们可以使用MATLAB中的fft函数计算卷积结果y的DFT:
```
Y = fft(y);
```
根据卷积定理,我们知道x1与x2的卷积结果的DFT等于x1的DFT与x2的DFT的乘积。因此,我们可以使用MATLAB进行如下计算:
```
Z = X1 .* X2;
```
最后,我们可以使用MATLAB中的ifft函数将Z的DFT转换回时域:
```
z = ifft(Z);
```
我们可以验证卷积定理成立,即卷积结果y和z相等:
```
isequal(y, z)
```
完整的MATLAB代码如下:
```
x1 = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12];
x2 = [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0];
X1 = fft(x1);
X2 = fft(x2);
y = conv(x1, x2);
Y = fft(y);
Z = X1 .* X2;
z = ifft(Z);
isequal(y, z)
```
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