针对给定的二值图像，对目标中的数量进行统计，并给出统计结果。（采用C语言实现）

好的，针对你的问题，我可以给出以下的C代码实现：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main(int argc, char** argv) {
    // 读取输入图像
    IplImage* img = cvLoadImage("binary_image.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

    // 进行连通域分析
    CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);
    CvSeq* contours = 0;
    int n_contours = cvFindContours(img, storage, &contours, sizeof(CvContour), CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 统计目标数量
    int n_objects = n_contours;

    // 输出统计结果
    printf("Number of objects: %d\n", n_objects);

    // 释放内存
    cvReleaseMemStorage(&storage);
    cvReleaseImage(&img);

    return 0;
}

以上代码使用了OpenCV中的`cvFindContours`函数来进行目标数量的统计。该函数会返回图像中所有轮廓的数量和信息。在统计目标数量时，我们只需要将轮廓数量作为目标数量即可。

注意，在使用`cvFindContours`函数前，需要将输入图像转换为`IplImage`格式。此外，在使用完毕后，需要手动释放内存。