用python写一段运算两个数点乘和叉乘的运算
时间: 2024-05-05 09:16:39 浏览: 9
点乘运算:
```python
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
dot_product = sum([a[i]*b[i] for i in range(len(a))])
print("Dot product: ", dot_product)
```
输出:
```
Dot product: 32
```
叉乘运算:
```python
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
cross_product = [a[1]*b[2]-a[2]*b[1], a[2]*b[0]-a[0]*b[2], a[0]*b[1]-a[1]*b[0]]
print("Cross product: ", cross_product)
```
输出:
```
Cross product: [-3, 6, -3]
```
相关问题
python点乘和叉乘
Python中的点乘和叉乘是两种不同的运算。
点乘是指对应元素相乘,即将两个数组或矩阵的对应位置的元素相乘。在Python中,可以使用`*`符号进行点乘运算。例如,对于两个数组A和B,可以使用`C = A * B`来进行点乘运算。点乘的结果是一个新的数组,其每个元素都是原数组对应位置元素的乘积。
叉乘是指矩阵的乘法运算。在Python中,可以使用`numpy`库的`dot`函数或`@`符号来进行矩阵的乘法运算。例如,对于两个矩阵A和B,可以使用`C = numpy.dot(A, B)`或`C = A @ B`来进行叉乘运算。叉乘的结果是一个新的矩阵,其维度满足矩阵乘法的要求。
需要注意的是,点乘和叉乘的操作对象不同,点乘是对应元素相乘,而叉乘是矩阵的乘法运算。因此,点乘的操作对象可以是数组,而叉乘的操作对象必须是矩阵。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python学习-乘法操作:点乘和叉乘](https://blog.csdn.net/lj2048/article/details/113825968)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python数组(矩阵)乘法(点乘、叉乘)](https://blog.csdn.net/qq_32649321/article/details/123012420)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
叉乘点乘python
叉乘和点乘是向量运算中的两种基本运算。在Python中,可以使用NumPy库进行向量运算。
叉乘是指两个向量的向量积,结果是一个垂直于两个向量的向量。在NumPy中,可以使用np.cross()函数进行叉乘运算。例如,对于向量a=[1, np.sqrt(3), 0]和向量b=[2, 0, 0],可以使用np.cross(a,b)函数进行叉乘运算,结果为[0, 0, -2*np.sqrt(3)]。
点乘是指两个向量的数量积,结果是一个标量。在NumPy中,可以使用np.dot()函数进行点乘运算。例如,对于向量a=[1, np.sqrt(3), 0]和向量b=[2, 0, 0],可以使用np.dot(a,b)函数进行点乘运算,结果为2。
如果要求解行列式、逆矩阵、特征值等问题,可以使用NumPy库中的np.linalg.det()、np.linalg.inv()、np.linalg.eig()等函数进行计算。判断点O与直线的关系可以使用向量的点乘和叉乘进行计算。