<node pkg="tf" type="static_transform_publisher" name="map_to_odom" args="0.0 0.0 0.0 0 0 0.0 /map /odom 1000"/>
时间: 2023-07-06 11:32:35 浏览: 177
这是一个ROS(机器人操作系统)的launch文件中的一个节点定义,其中包含了一些参数设置:
1. pkg:static_transform_publisher节点所在的ROS包,这里是tf。
2. type:static_transform_publisher节点的类型,这里是静态变换发布器。
3. name:static_transform_publisher节点的名称,这里是map_to_odom。
4. args:static_transform_publisher节点的参数,包括x、y、z坐标、三个旋转角度和两个坐标系的名称。
这个节点的作用是将地图坐标系(map)和里程计坐标系(odom)之间的静态变换发布出去,以便后续的运动控制和定位计算可以进行坐标系转换。其中,x、y、z坐标表示两个坐标系之间的平移变换,三个旋转角度表示两个坐标系之间的旋转变换,args参数中的1000表示发布变换的频率,这里是1000Hz。在实际应用中,可以根据需要进行调整,以便实现更精确的坐标系变换。
相关问题
<launch> <node pkg="tf" type="static_transform_publisher" name="base_footprint2base_link" args="0.0 0.0 0.15 0.0 0.0 0.0 /base_footprint /base_link 1"/> <node pkg="tf" type="static_transform_publisher" name="base_link2laser_link" args=" 0.07 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 /base_link /laser_link 1"/> <node pkg="tf" type="static_transform_publisher" name="base_link2imu" args="0.1653 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 /base_link /IMU_link 1"/> </launch>
这是一个ROS的launch文件,其中包含了三个节点,都是使用tf包中的static_transform_publisher类型。这些节点用于发布静态的坐标系之间的转换关系,以便机器人在运动时能够正确地感知周围环境。第一个节点将base_footprint坐标系转换成base_link坐标系,第二个节点将base_link坐标系转换成laser_link坐标系,第三个节点将base_link坐标系转换成IMU_link坐标系。这些转换关系可以通过tf树可视化工具(如rviz)进行查看和调试。
<node pkg="tf" type="static_transform_publisher" name="iris_0_map_to_world" args="0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0 /map /world 40" /> <node pkg="tf" type="static_transform_publisher" name="iris_0_world_to_ground_plane" args="0.0 0.0 0 0.0 0.0 0.0 /world /ground_plane 40" />
这是一个ROS(机器人操作系统)中的launch文件中的一部分,其中定义了两个节点,分别用于发布静态的坐标系变换。这些节点都属于tf(变换)包,用于在ROS系统中实现机器人坐标系的转换。
第一个节点iris_0_map_to_world用于将地图坐标系/map与世界坐标系/world之间的变换关系发布出去。它的参数args包括了6个值,分别是(x, y, z, roll, pitch, yaw),表示在/map坐标系中,将原点(0,0,0)变换到/world坐标系中的(x, y, z)位置,同时,将/map坐标系中的x轴旋转roll角度,y轴旋转pitch角度,z轴旋转yaw角度。
第二个节点iris_0_world_to_ground_plane用于将世界坐标系/world与地面坐标系/ground_plane之间的变换关系发布出去。它的参数args也包括了6个值,表示在/world坐标系中,将原点(0,0,0)变换到/ground_plane坐标系中的(x, y, z)位置,同时,将/world坐标系中的x轴旋转roll角度,y轴旋转pitch角度,z轴旋转yaw角度。
这些坐标系的变换关系在机器人定位、导航和运动控制等方面都起到了重要作用。
阅读全文
相关推荐













