pytorch to_device

`to_device`是PyTorch库中的一个功能，主要用于将Tensor（张量）从当前设备移动到指定的设备。它属于`torch.Tensor`类的一个方法，用于加快数据传输和计算效率。例如，如果你有一个Tensor在CPU上，而你想要将其移动到GPU上运行，就可以使用`to_device`：

import torch

# 假设x是一个在CPU上的Tensor
x = torch.tensor([1, 2, 3]).cpu()

# 将x移动到GPU
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") # 检查是否有可用的GPU
x_gpu = x.to(device)

print(x_gpu.device)  # 输出 "cuda" 或者 "cpu"

在这个例子中，`to_device`可以根据当前是否能使用GPU自动选择设备，如果可以，它会将Tensor移动到GPU，否则就保持在CPU上。