汉诺塔python代码递归计算步数

汉诺塔是一个经典的递归问题，下面是一个用Python实现的汉诺塔递归算法：

def hanoi(n, source, target, auxiliary):
    if n > 0:
        # 将n-1, source, auxiliary, target)
        # 将第n个盘子从源柱移动到目标柱
        print(f"Move disk {n} from {source} to {target}")
        # 将n-1个盘子从辅助柱移动到目标柱
        hanoi(n-1, auxiliary, target, source)

# 测试代码
n = 3  # 汉诺塔的层数
hanoi(n, 'A', 'C', 'B')

上述代码中，`hanoi`函数接受四个参数：`n`表示汉诺塔的层数，`source`表示源柱，`target`表示目标柱，`auxiliary`表示辅助柱。函数首先判断如果层数大于0，则进行递归操作。在递归过程中，先将n-1个盘子从源柱移动到辅助柱，然后将第n个盘子从源柱移动到目标柱，最后将n-1个盘子从辅助柱移动到目标柱。递归的终止条件是当层数为0时，不再进行递归。

在代码中，我们使用`print`语句输出每一步的移动操作，你可以根据需要进行修改。

相关问题

汉诺塔的python递归实现

以下是汉诺塔的Python递归实现代码：

i = 1
def move(pfrom, pto):
    global i
    print("第%d步：%s --> %s" % (i, pfrom, pto))
    i += 1

def hanoi(n, a, b, c):
    if n == 1:
        move(a, c)
    else:
        hanoi(n - 1, a, c, b)
        move(a, c)
        hanoi(n - 1, b, a, c)

n = int(input("请输入盘数："))
print("具体走法步骤如下：")
hanoi(n, "A", "B", "C")
print("一共需走%d步" % (i - 1))

python汉诺塔递归算法

汉诺塔问题是一个经典的递归问题，其目标是将所有圆盘从一个标杆移动到另一个标杆，同时满足每次只能移动一个盘子，并且较大的盘子不能放在较小的盘子上面。下面是一个用Python编写的汉诺塔递归算法的示例代码：

def move(n, A, B, C):
    if n == 1:
        print(A, "->", C)
    else:
        move(n-1, A, C, B)
        print(A, "->", C)
        move(n-1, B, A, C)

n = int(input("请输入盘数："))
print("具体走法步骤如下：")
move(n, "A", "B", "C")

这段代码中，`move`函数接受四个参数，`n`表示当前需要移动的盘子数量，`A`、`B`、`C`分别表示三个标杆。当`n`等于1时，直接将盘子从A移动到C；否则，先将n-1个盘子从A移动到B，然后将最后一个盘子从A移动到C，最后再将n-1个盘子从B移动到C。通过递归调用，实现了整个汉诺塔的移动过程。

请注意，这段代码中使用了全局变量`i`来记录移动的步数，所以在使用时需要将全局变量`i`初始化为1。另外，这段代码中的输出语句使用了箭头符号`->`来表示移动的方向。

希望这个示例代码能够帮助你理解和实现汉诺塔递归算法。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [汉诺塔递归算法（Python编程）](https://blog.csdn.net/weixin_44263764/article/details/97390068)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [汉诺塔——python递归](https://blog.csdn.net/New_Teen/article/details/123564145)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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