数据平稳性检验matlab

在Matlab中，可以使用adftest函数进行数据平稳性检验。该函数的用法如下：

\[h,pValue,stat,cValue,reg\] = adftest(y)
\[h,pValue,stat,cValue,reg\] = adftest(y,param1,val1,param2,val2,...)

其中，y是待检验的时间序列数据。adftest函数会返回以下几个结果：

- h：平稳性检验的假设检验结果，如果h为1，则拒绝原假设，即数据不是平稳的；如果h为0，则接受原假设，即数据是平稳的。
- pValue：平稳性检验的p值，用于判断拒绝原假设的显著性水平。
- stat：平稳性检验的统计量。
- cValue：平稳性检验的临界值，用于判断统计量是否显著。
- reg：回归结果，包括截距和斜率。

通过调用adftest函数，可以方便地完成时间序列数据的平稳性检验。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [如何使用matlab对时间序列进行ADF检验？|adftest函数（获取不同显著性下的统计结果）](https://blog.csdn.net/qq_38941890/article/details/128782858)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [基于Matlab的信号平稳性检验系统](https://blog.csdn.net/weixin_28929351/article/details/115888757)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [平稳性检验方法的有效性研究](https://blog.csdn.net/weixin_42365176/article/details/116222631)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]