RuntimeError: Only tensors, lists, tuples of tensors, or dictionary of tensors can be output from traced functions
时间: 2024-06-02 21:11:42 浏览: 12
这个错误通常出现在使用PyTorch的JIT编译器(torch.jit)将函数编译为Torch脚本时。它提示你只能从跟踪的函数中输出张量,张量列表,张量元组或张量字典。
这通常是因为在跟踪函数期间使用了不支持的Python语言特性或数据类型,例如字符串、类实例等。为了解决这个问题,你需要检查跟踪函数的输入和输出是否都是支持的数据类型,并尽可能地使用标准的Python语言特性和数据类型。
相关问题
runtimeerror: only tensors created explicitly by the user (graph leaves) sup
这个错误是PyTorch中的一个常见错误。它的意思是只有用户明确创建的张量(也就是图的叶子节点)才能被使用。
在PyTorch中,计算图是通过张量之间的操作来构建的。当我们对张量执行一些操作,比如相加、相乘等,PyTorch会自动跟踪这些操作并构建一个计算图。但是,有时候我们可能会遇到这个错误,这是因为我们试图使用一个不是由用户明确创建的张量。
这个错误通常发生在两种情况下:
1. 使用了某个张量的子张量。在PyTorch中,当你对一个张量进行切片等操作时,返回的子张量不是由用户明确创建的,因此无法使用。
2. 使用了某个张量的一部分作为输入。当你将一个张量的一部分传递给一个函数或操作时,传入的子张量也不是由用户明确创建的,因此无法使用。
要解决这个问题,你可以通过使用`.clone()`函数创建一个明确由用户创建的张量来避免此错误。例如,如果你想使用一个张量的子张量,你可以使用`.clone()`来创建一个副本,然后使用副本的子张量。
另外,你还可以通过检查代码中的操作和函数,尽量避免使用非明确创建的张量。确保你使用的张量是由用户明确创建的,这样可以避免这个错误的发生。
总之,当你遇到"RuntimeError: only tensors created explicitly by the user (graph leaves) sup"这个错误时,你需要检查你是否在使用一个非明确创建的张量,并尝试使用`.clone()`函数来创建一个明确的张量,或者优化代码逻辑来避免使用非明确创建的张量。
actor: torch.nn.Module, t_obs = torch.FloatTensor((train_collector.data.obs)[0]).unsqueeze(0).to(args.device) t_act = torch.FloatTensor((train_collector.data.act)[0]).unsqueeze(0).to(args.device) print(t_obs) print(t_act) writer.add_graph(policy.actor, t_obs)出现RuntimeError: Only tensors, lists, tuples of tensors, or dictionary of tensors can be output from traced functions错误,怎么改正代码
这个错误通常是由于`add_graph`方法不能接受`torch.nn.Module`类型的参数,而应该是一个计算图(`torch.onnx.export`)或一组张量。要修复这个错误,可以使用`torch.jit.trace`函数来创建一个跟踪模块,然后将跟踪模块的输入张量作为参数传递给`add_graph`方法。
以下是可能的解决方案,可以将其添加到代码中尝试:
```
# 使用torch.jit.trace创建跟踪模块
traced_actor = torch.jit.trace(policy.actor, (t_obs,))
# 将输入张量传递给add_graph方法
writer.add_graph(traced_actor, (t_obs,))
```
这应该可以解决该错误,允许您将模型添加到TensorBoard中。
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