"name":"一份,两份,三份" "code":"123,456,789" 如何变成[{"detail":"一份","number":"123"},{"detail":"两份","number":"456"},{"detail":"三份","number":"789"}]

时间: 2024-06-29 20:01:07 浏览: 107
要将给定的字符串"name":"一份,两份,三份" 和 "code":"123,456,789" 转换成 [{"detail":"一份","number":"123"},{"detail":"两份","number":"456"},{"detail":"三份","number":"789"}] 的形式,你可以使用编程语言中的列表解析或循环结构来逐个分割字符串,并创建一个新的字典列表。这里是一个 Python 示例: ```python name_string = "一份,两份,三份" code_string = "123,456,789" # 使用split()函数分割字符串 name_parts = name_string.split(", ") code_parts = code_string.split(", ") # 创建列表并初始化空的结果列表 result = [] # 遍历名称和代码,将它们配对放入结果字典中 for i in range(len(name_parts)): detail = name_parts[i] number = code_parts[i] result.append({"detail": detail, "number": number}) # 输出结果 print(result) ``` 执行这段代码后,你将得到预期的结果。如果你想在其他编程语言中实现,只需要找到相应的字符串分割和字典创建功能即可。
相关问题

uni-app 中的 uniCloud 因为已有添加了 根据已有代码实现 :删改查 看以下代码:这个是云函数里的内容 :const db = uniCloud.database(); module.exports = { _before: function() { // 通用预处理器 }, async insert(params) { // todo: 参数校验 // 进行数据插入操作 const res = await db.collection('users').add({ name: params.name, age: params.age * 1, sex: params.sex }); if (res.id) { return { code: 1, msg: '插入成功' } } else { return { code: 0, msg: '插入失败' }; } }, } 这是vue文件 :<template> <view class="content"> <button @click="testco()">请求云对象的方法</button> </view> <form @submit="submit"> 姓名:<input type="text" name="name"> 性别:<radio-group name="sex"> <radio :value="0" checked>女</radio> <radio :value="1">男</radio> </radio-group> 年龄:<input type="number" name="age" /> <button form-type="submit">提交</button> </form> <button @click="View">查看</button> </template> <script> export default { data() { return {} }, methods: { async submit(data) { const users = uniCloud.importObject('users'); const res = await users.insert(data.detail.value); console.log(res); }, } } </script> 根据以上代码 实现: 删改查

好的,根据您提供的代码,以下是对应的删改查实现: 删除操作: 在云函数中添加以下代码: async remove(params) { const res = await db.collection('users').doc(params.id).remove(); if (res.deleted === 1) { return { code: 1, msg: '删除成功' } } else { return { code: 0, msg: '删除失败' }; } }, 在vue文件中添加以下代码: async remove(id) { const users = uniCloud.importObject('users'); const res = await users.remove({ id: id }); console.log(res); }, 修改操作: 在云函数中添加以下代码: async update(params) { const res = await db.collection('users').doc(params.id).update({ name: params.name, age: params.age * 1, sex: params.sex }); if (res.updated === 1) { return { code: 1, msg: '修改成功' } } else { return { code: 0, msg: '修改失败' }; } }, 在vue文件中添加以下代码: async update(data) { const users = uniCloud.importObject('users'); const res = await users.update({ id: data.id, name: data.name, age: data.age, sex: data.sex }); console.log(res); }, 查询操作: 在云函数中添加以下代码: async getList(params) { const res = await db.collection('users').get(); if (res.data) { return { code: 1, msg: '查询成功', data: res.data } } else { return { code: 0, msg: '查询失败' }; } }, 在vue文件中添加以下代码: async getList() { const users = uniCloud.importObject('users'); const res = await users.getList(); console.log(res); // 可以将返回的数据存放到data中,用于展示在页面上 this.dataList = res.data; }, 其中,dataList是vue组件中的data属性,用于存放查询到的数据。

SELECT TOP 10 tag_id, tag_code, RFID, storage_stock_id, material_id, material_code, data_status, material_name, spec, model, factory_name, supplier_id, supplier_name, lot_number, valid_to_date, material_type, pack_id, unit_code, unit, pack_type, sub_unit_code, sub_unit, dept_name, sub_conversion_rate, conversion_rate, status, original_barcode, udi, create_time, min_material_code, insurance_id, insurance_spec_code, order_in_code, order_in_id, is_used FROM ( SELECT ROW_NUMBER ( ) OVER ( ORDER BY create_time DESC ) PAGE_ROW_NUMBER, tag_id, tag_code, RFID, storage_stock_id, material_id, material_code, data_status, material_name, spec, model, factory_name, supplier_id, supplier_name, lot_number, valid_to_date, material_type, pack_id, unit_code, unit, pack_type, sub_unit_code, sub_unit, dept_name, sub_conversion_rate, conversion_rate, status, original_barcode, udi, create_time, min_material_code, insurance_id, insurance_spec_code, order_in_code, order_in_id, is_used FROM ( SELECT mt.tag_id, mt.tag_code, mt.RFID, mt.storage_stock_id, mss.material_id, mss.material_code, mt.data_status, mi.material_name, mi.spec, mi.model, mi.factory_name, mss.supplier_id, mss.supplier_name, mt.lot_number, mt.valid_to_date, mi.material_type, mss.pack_id, mss.unit_code, CASE WHEN mi.material_type = 'MAT-GZ' THEN mp.pack_unit ELSE mt.unit + '(' + CONVERT ( VARCHAR ( 10 ), mtd.quantity ) + mtd.unit + '/' + mt.unit + ')' END AS unit, mp.pack_type, mss.sub_unit_code, mss.sub_unit, sd.dept_name, mp.sub_conversion_rate, mp.conversion_rate, mt.status, mt.original_barcode, mt.udi, mt.create_time, mi.min_material_code, mi.insurance_id, mi.insurance_spec_code, mssd.order_in_code, mssd.order_in_id, mt.is_used FROM material_tag mt LEFT JOIN material_tag_detail mtd ON mtd.tag_id = mt.tag_id LEFT JOIN material_storage_stock_detail mssd ON mssd.stock_detail_id = mtd.stock_detail_id LEFT JOIN material_storage_stock mss ON mss.stock_id = mssd.storage_stock_id LEFT JOIN material_pack mp ON mp.pack_id = mss.pack_id LEFT JOIN material_info mi ON mi.material_id = mss.material_id LEFT JOIN sys_dept sd ON sd.dept_id = mss.store_dept_id LEFT JOIN material_storage_stock_batch mssb ON mssb.stock_id = mss.stock_id LEFT JOIN order_in oi ON oi.order_in_code = mssb.batch_no LEFT JOIN material_pack mpk ON mpk.material_id = mss.material_id AND mpk.is_purchase_unit = 1 WHERE mt.hospital_id = 1 AND mss.store_dept_id = 367 ) AS PAGE_TABLE_ALIAS ) AS PAGE_TABLE_ALIAS WHERE PAGE_ROW_NUMBER > 0 ORDER BY PAGE_ROW_NUMBER查询速度19秒如何添加索引

首先需要确定哪些字段经常被用作查询条件或者作为排序字段,可以根据实际情况来选择适合的字段添加索引。根据这个 SQL 查询语句,可以考虑添加以下索引: 1. `hospital_id`、`store_dept_id`、`status`、`create_time`:这几个字段都经常被用作查询条件,可以添加组合索引来提高查询速度。 2. `material_id`、`material_code`、`min_material_code`:这几个字段都涉及到物料信息,如果物料信息表很大,可以考虑单独为它们添加索引。 3. `tag_id`、`tag_code`、`RFID`:这几个字段都涉及到标签信息,如果标签信息表很大,可以考虑单独为它们添加索引。 4. `storage_stock_id`、`stock_detail_id`、`batch_no`、`order_in_id`、`order_in_code`:这几个字段都涉及到库存信息和订单信息,如果这些表很大,可以考虑单独为它们添加索引。 需要注意的是,添加索引会占用一定的磁盘空间和内存,还会对插入、更新和删除操作产生一定的影响,因此需要谨慎考虑。同时,如果添加了过多的索引,也会影响数据库性能,因此需要根据实际情况进行权衡和调整。
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优化这个sql SELECT count( 1 ) FROM ( SELECT B.ID, B.PURCHASE_REQUEST_ID, B.MATERIAL_ID, B.MATERIAL_CODE, B.MATERIAL_NAME, B.STANDARD, B.MODEL_ID, B.BILL_ROW_ID, B.BILL_NO, BILL_NAME, B.MODEL_CODE, B.MODEL_NAME, B.PARENT_MODEL_ID, B.PARENT_MODEL_CODE, B.PARENT_MODEL_NAME, B.UNIT_CODE, B.UNIT_NAME, B.PURCHASE_TYPE_CODE, CAST( NVL( B.APPLY_NUM, 0 ) AS NUMBER ( 24, 10 ) ) AS APPLY_NUM, CAST( NVL( B.DEAL_NUM, 0 ) AS NUMBER ( 24, 10 ) ) AS DEAL_NUM, CAST( NVL( B.RETURN_NUM, 0 ) AS NUMBER ( 24, 10 ) ) AS RETURN_NUM, B.DEAL_USER_ID, B.DEAL_USER_NAME, CAST( NVL( B.PRICE, 0 ) AS NUMBER ( 24, 10 ) ) AS PRICE, CAST( NVL( B.AMOUNT, 0 ) AS NUMBER ( 24, 10 ) ) AMOUNT, B.IMPLEMENT_CODE, B.IMPLEMENT_NAME, B.IMPLEMENT_INVEST_AMOUNT, B.PURCHASE_MANAGER_ID, B.PURCHASE_MANAGER_NAME, B.PROVIDER_ID, B.PROVIDER_NAME, B.REMARK, B.DELIVER_AREA, B.DELIVER_ADDRESS, B.RECEIVE_PEOPLE, B.RECEIVE_PEOPLE_PHONE, B.ITEM_STATUS, B.COST_CENTER, B.COST_BUDGET_CODE, B.COST_IMPLEMENT_NAME, B.FRAME_CONT_ID, B.FRAME_CONT_CODE, B.FRAME_CONT_NAME, B.DETAIL_CONFIG, B.PURCHASE_CATEGORY_CODE, B.INVOICE_TITLE_CODE, B.INVOICE_SEND_ADDRRSS, B.MATERIAL_REQUEST_ITEM_ID, B.YEAR, B.DELETE_FLAG, B.PROVINCE_CODE, B.REASON, B.PARENT_ITEM_ID, B.FRAME_CONT_ITEM_ID, B.SUB_MATERIAL_REQUEST_ID, B.SUB_MATERIAL_REQUEST_CODE, B.MATERIAL_URL, B.RECOMMEND_PROVIDER_NAMES, C.PURCHASE_REQUEST_CODE, C.PURCHASE_REQUEST_NAME, C.APPLY_TYPE_CODE, C.CREATOR_NAME, C.APPLY_TELEPHONE, C.COMPANY_NAME, C.DEPT_NAME, B.CREATE_TIME, TO_CHAR( B.CREATE_TIME, 'YYYY-MM-DD' ) CREATE_TIME_STR, C.ARRIVE_TIME, C.IS_TO_END, C.MONEY_WAY_CODE, C.OWN, C.APPLY_CATEGORY_CODE, C.manu_Type, C.BILL_ID, MMD.MATERIAL_TYPE_CODE, B.BRANCH_COMPANY_DEAL_USER_ID, B.BRANCH_COMPANY_DEAL_USER_NAME, ( SELECT ORG_NAME FROM ORGANIZATIONS WHERE DELETE_FLAG = '0' AND ORG_CODE = ( SELECT PARENT_COMPANY_NO FROM ORGANIZATIONS WHERE ID = B.MATERIAL_DEPT_ID )) AS MATERIAL_COMPANY_NAME, B.ORIGINAL, B.PROVIDER_PRODUCT_MODEL, B.PROVIDER_PRODUCT_NAME, B.PRODUCT_DESC, B.Back_Flag, CASE WHEN MMD.material_type_code = 'WZ' THEN '1' WHEN MMD.material_type_code = 'FW' THEN '2' ELSE '3' END apply_category_code_item, NVL( C.IS_CARDSYSTEM_REQUEST, '0' ) IS_CARDSYSTEM_REQUEST, B.APPLY_GROUP_AUTHORITES, B.SCIENTIFIC_RESEARCH_ID, B.SCIENTIFIC_RESEARCH_CODE, B.SCIENTIFIC_RESEARCH_NAME, B.PREQUALFY_CODE, nvl( C.IS_QUICK, '0' ) AS IS_QUICK, C.PURCHASE_WAY_CODE, C.PURCHASE_TYPE_CODE PURCHASE_TYPE_CODE_P, C.ORIGINAL_TYPE, C.PURCHASE_REQUEST_BILLS_TYPE, B.IS_FRAME_CONT_MONAD FROM PURCHASE_REQUEST_ITEM B LEFT JOIN PURCHASE_REQUEST C ON B.PURCHASE_REQUEST_ID = C.ID LEFT JOIN MATERIAL_DATA MMD ON MMD.ID = B.MATERIAL_ID AND MMD.DELETE_FLAG = '0' WHERE B.delete_flag = '0' AND B.Item_Status IN ( 1 ) AND NOT EXISTS ( SELECT * FROM purchase_request_item_log pril WHERE B.id = pril.purchase_request_item_id AND pril.lock_status = '1' AND pril.delete_flag = '0' ) AND ( ( c.apply_type_code NOT IN ( '20', '41', '3' ) AND nvl( B.Apply_Num, 0 ) > nvl( B.Deal_Num, 0 )) OR c.apply_type_code IN ( '20', '41', '3' ) ) AND B.Deal_User_Id =: 1 AND C.MONEY_WAY_CODE =: 2 AND C.APPLY_TYPE_CODE =: 3 AND C.PAY_OUT_TYPE_CODE =: 4 AND C.APPLY_CATEGORY_CODE =: 5 AND NVL( C.IS_CARDSYSTEM_REQUEST, '0' ) = : 6 AND NOT EXISTS ( SELECT * FROM purchase_request_item p left join material_province mp ON p.material_id = mp.material_id WHERE p.delete_flag = 0 AND mp.delete_flag = 0 AND mp.material_status = 03 AND mp.org_code = p.province_code AND p.id = B.id ) ORDER BY C.ID, B.ID ASC)

SELECT PIS.SHOW_FLT_DETAIL AS SHOW_FLT_DETAIL -- new , PIS.SHOW_AWB_DETAIL AS SHOW_AWB_DETAIL -- new , PIS.DISPLAY_AIRLINE_CODE AS CARRIER_CODE , DECODE(PIS.REVERT_FLOW,'N',PIS.FLOW_TYPE,DECODE(PIS.FLOW_TYPE,'I','E','I')) AS FLOW_TYPE , PIS.SHIP_TO_LOCATION AS SHIP_TO_LOCATION , PIS.INVOICE_SEQUENCE AS INVOICE_SEQUENCE , PFT.FLIGHT_DATE AS FLIGHT_DATE , PFT.FLIGHT_CARRIER_CODE AS FLIGHT_CARRIER_CODE , PFT.FLIGHT_SERIAL_NUMBER AS FLIGHT_SERIAL_NUMBER , PFT.FLOW_TYPE AS AIRCRAFT_FLOW , FAST.AIRCRAFT_SERVICE_TYPE AS AIRCRAFT_SERVICE_TYPE , PPT.AWB_NUMBER AS AWB_NUMBER , PPT.WEIGHT AS WEIGHT , PPT.CARGO_HANDLING_OPERATOR AS CARGO_HANDLING_OPERATOR , PPT.SHIPMENT_PACKING_TYPE AS SHIPMENT_PACKING_TYPE , PPT.SHIPMENT_FLOW_TYPE AS SHIPMENT_FLOW_TYPE , PPT.SHIPMENT_BUILD_TYPE AS SHIPMENT_BUILD_TYPE , PPT.SHIPMENT_CARGO_TYPE AS SHIPMENT_CARGO_TYPE , PPT.REVENUE_TYPE AS REVENUE_TYPE , PFT.JV_FLIGHT_CARRIER_CODE AS JV_FLIGHT_CARRIER_CODE , PPT.PORT_TONNAGE_UID AS PORT_TONNAGE_UID , PPT.AWB_UID AS AWB_UID , PIS.INVOICE_SEPARATION_UID AS INVOICE_SEPARATION_UID , PFT.FLIGHT_TONNAGE_UID AS FLIGHT_TONNAGE_UID FROM PN_FLT_TONNAGES PFT , FZ_AIRLINES FA , PN_TONNAGE_FLT_PORTS PTFP , PN_PORT_TONNAGES PPT , FF_AIRCRAFT_SERVICE_TYPES FAST , SR_PN_INVOICE_SEPARATIONS PIS --new , SR_PN_INVOICE_SEP_DETAILS PISD--new , SR_PN_INV_SEP_PORT_TONNAGES PISPT --new WHERE PFT.FLIGHT_OPERATION_DATE >= trunc( CASE :rundate WHEN TO_DATE('01/01/1900', 'DD/MM/YYYY') THEN ADD_MONTHS(SYSDATE,-1) ELSE ADD_MONTHS(:rundate,-1) END, 'MON') AND PFT.FLIGHT_OPERATION_DATE < trunc( CASE :rundate WHEN TO_DATE('01/01/1900', 'DD/MM/YYYY') THEN TRUNC(SYSDATE) ELSE TRUNC(:rundate) END, 'MON') AND PFT.TYPE IN ('C', 'F') AND PFT.RECORD_TYPE = 'M' AND (PFT.TERMINAL_OPERATOR NOT IN ('X', 'A') OR (PFT.TERMINAL_OPERATOR <> 'X' AND FA.CARRIER_CODE IN (SELECT * FROM SPECIAL_HANDLING_AIRLINE) AND PPT.REVENUE_TYPE IN (SELECT * FROM SPECIAL_REVENUE_TYPE) AND PPT.SHIPMENT_FLOW_TYPE IN (SELECT * FROM SPECIAL_SHIPMENT_FLOW_TYPE) AND PFT.FLIGHT_OPERATION_DATE >= (select EFF_DATE from SPECIAL_HANDLING_EFF_DATE) )) AND PFT.DELETING_DATETIME IS NULL AND FA.AIRLINE_UID = PFT.AIRLINE_UID AND FA.DELETING_DATETIME IS NULL AND PTFP.FLIGHT_TONNAGE_UID = PFT.FLIGHT_TONNAGE_UID AND PTFP.RECORD_TYPE = 'M' AND PTFP.DELETING_DATETIME IS NULL AND PPT.TONNAGE_FLIGHT_PORT_UID (+)= PTFP.TONNAGE_FLIGHT_PORT_UID AND PPT.RECORD_TYPE (+)= 'M' AND PPT.DISCREPANCY_TYPE (+)= 'NONE' AND PPT.ADJUSTMENT_INC_FLAG (+)= 'Y' AND PPT.DELETING_DATETIME (+) IS NULL AND FAST.AIRCRAFT_SERVICE_TYPE_UID = PFT.AIRCRAFT_SERVICE_TYPE_UID AND FAST.DELETING_DATETIME IS NULL AND PIS.TEMPORAL_NAME = TO_CHAR((CASE :rundate --new WHEN TO_DATE('01/01/1900', 'DD/MM/YYYY') THEN TRUNC(SYSDATE) ELSE TRUNC(:rundate) END ), 'YYYYMM') || '00' AND PIS.INVOICE_SEPARATION_UID = PISD.INVOICE_SEPARATION_UID --new AND PISD.INVOICE_SEP_DETAIL_UID = PISPT.INVOICE_SEP_DETAIL_UID --new AND PISPT.PORT_TONNAGE_UID = PPT.PORT_TONNAGE_UID --new AND PIS.PRINT_SUPPORTING_DOC = 'Y';上面是oracle的写法,请转成spark SQL的写法。

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