"name":"一份,两份,三份" "code":"123,456,789" 如何变成[{"detail":"一份","number":"123"},{"detail":"两份","number":"456"},{"detail":"三份","number":"789"}]

时间: 2024-06-29 07:01:07 浏览: 102
要将给定的字符串"name":"一份,两份,三份" 和 "code":"123,456,789" 转换成 [{"detail":"一份","number":"123"},{"detail":"两份","number":"456"},{"detail":"三份","number":"789"}] 的形式,你可以使用编程语言中的列表解析或循环结构来逐个分割字符串,并创建一个新的字典列表。这里是一个 Python 示例: ```python name_string = "一份,两份,三份" code_string = "123,456,789" # 使用split()函数分割字符串 name_parts = name_string.split(", ") code_parts = code_string.split(", ") # 创建列表并初始化空的结果列表 result = [] # 遍历名称和代码,将它们配对放入结果字典中 for i in range(len(name_parts)): detail = name_parts[i] number = code_parts[i] result.append({"detail": detail, "number": number}) # 输出结果 print(result) ``` 执行这段代码后,你将得到预期的结果。如果你想在其他编程语言中实现,只需要找到相应的字符串分割和字典创建功能即可。
相关问题

.ram : { *(.ram_code) } > RAM AT > ROM could you explain the grammar in this segment in detail?

Certainly! This segment is defining a memory region named "ram" using the following syntax: ``` .ram : { *(.ram_code) } > RAM AT > ROM ``` Here's what each part of this syntax means: `.ram` is the name of the memory region being defined. This name can be anything, but it's common to use names like "ram", "rom", "flash", etc. to match the physical memory type being used. The colon `:` separates the region name from the memory region's definition. The curly braces `{}` enclose the list of memory sections that will be placed in this region. `*(.ram_code)` is a wildcard pattern that matches any section whose name is "ram_code". The `*` means "match any number of characters", and the parentheses `()` group the pattern together. `>` is a symbol that means "place the following content in the specified memory region". `RAM` is the memory region where the content will be placed. This is a memory region defined elsewhere in the linker script. `AT` is a keyword that defines the starting address of the memory region. In this case, the content will start at the beginning of the "RAM" region. `ROM` is the memory region where the linker will place this entire memory region (in this case, "ram") in the final executable. This is also a memory region defined elsewhere in the linker script. So, in summary, this segment defines a memory region named "ram" that will contain any sections with the name "ram_code". The content of this region will be placed in the "RAM" memory region starting at the beginning of that region, and the entire "ram" memory region will be placed in the "ROM" memory region in the final executable.

uni-app 中的 uniCloud 因为已有添加了 根据已有代码实现 :删改查 看以下代码:这个是云函数里的内容 :const db = uniCloud.database(); module.exports = { _before: function() { // 通用预处理器 }, async insert(params) { // todo: 参数校验 // 进行数据插入操作 const res = await db.collection('users').add({ name: params.name, age: params.age * 1, sex: params.sex }); if (res.id) { return { code: 1, msg: '插入成功' } } else { return { code: 0, msg: '插入失败' }; } }, } 这是vue文件 :<template> <view class="content"> <button @click="testco()">请求云对象的方法</button> </view> <form @submit="submit"> 姓名:<input type="text" name="name"> 性别:<radio-group name="sex"> <radio :value="0" checked>女</radio> <radio :value="1">男</radio> </radio-group> 年龄:<input type="number" name="age" /> <button form-type="submit">提交</button> </form> <button @click="View">查看</button> </template> <script> export default { data() { return {} }, methods: { async submit(data) { const users = uniCloud.importObject('users'); const res = await users.insert(data.detail.value); console.log(res); }, } } </script> 根据以上代码 实现: 删改查

好的,根据您提供的代码,以下是对应的删改查实现: 删除操作: 在云函数中添加以下代码: async remove(params) { const res = await db.collection('users').doc(params.id).remove(); if (res.deleted === 1) { return { code: 1, msg: '删除成功' } } else { return { code: 0, msg: '删除失败' }; } }, 在vue文件中添加以下代码: async remove(id) { const users = uniCloud.importObject('users'); const res = await users.remove({ id: id }); console.log(res); }, 修改操作: 在云函数中添加以下代码: async update(params) { const res = await db.collection('users').doc(params.id).update({ name: params.name, age: params.age * 1, sex: params.sex }); if (res.updated === 1) { return { code: 1, msg: '修改成功' } } else { return { code: 0, msg: '修改失败' }; } }, 在vue文件中添加以下代码: async update(data) { const users = uniCloud.importObject('users'); const res = await users.update({ id: data.id, name: data.name, age: data.age, sex: data.sex }); console.log(res); }, 查询操作: 在云函数中添加以下代码: async getList(params) { const res = await db.collection('users').get(); if (res.data) { return { code: 1, msg: '查询成功', data: res.data } } else { return { code: 0, msg: '查询失败' }; } }, 在vue文件中添加以下代码: async getList() { const users = uniCloud.importObject('users'); const res = await users.getList(); console.log(res); // 可以将返回的数据存放到data中,用于展示在页面上 this.dataList = res.data; }, 其中,dataList是vue组件中的data属性,用于存放查询到的数据。

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优化这个sql SELECT count( 1 ) FROM ( SELECT B.ID, B.PURCHASE_REQUEST_ID, B.MATERIAL_ID, B.MATERIAL_CODE, B.MATERIAL_NAME, B.STANDARD, B.MODEL_ID, B.BILL_ROW_ID, B.BILL_NO, BILL_NAME, B.MODEL_CODE, B.MODEL_NAME, B.PARENT_MODEL_ID, B.PARENT_MODEL_CODE, B.PARENT_MODEL_NAME, B.UNIT_CODE, B.UNIT_NAME, B.PURCHASE_TYPE_CODE, CAST( NVL( B.APPLY_NUM, 0 ) AS NUMBER ( 24, 10 ) ) AS APPLY_NUM, CAST( NVL( B.DEAL_NUM, 0 ) AS NUMBER ( 24, 10 ) ) AS DEAL_NUM, CAST( NVL( B.RETURN_NUM, 0 ) AS NUMBER ( 24, 10 ) ) AS RETURN_NUM, B.DEAL_USER_ID, B.DEAL_USER_NAME, CAST( NVL( B.PRICE, 0 ) AS NUMBER ( 24, 10 ) ) AS PRICE, CAST( NVL( B.AMOUNT, 0 ) AS NUMBER ( 24, 10 ) ) AMOUNT, B.IMPLEMENT_CODE, B.IMPLEMENT_NAME, B.IMPLEMENT_INVEST_AMOUNT, B.PURCHASE_MANAGER_ID, B.PURCHASE_MANAGER_NAME, B.PROVIDER_ID, B.PROVIDER_NAME, B.REMARK, B.DELIVER_AREA, B.DELIVER_ADDRESS, B.RECEIVE_PEOPLE, B.RECEIVE_PEOPLE_PHONE, B.ITEM_STATUS, B.COST_CENTER, B.COST_BUDGET_CODE, B.COST_IMPLEMENT_NAME, B.FRAME_CONT_ID, B.FRAME_CONT_CODE, B.FRAME_CONT_NAME, B.DETAIL_CONFIG, B.PURCHASE_CATEGORY_CODE, B.INVOICE_TITLE_CODE, B.INVOICE_SEND_ADDRRSS, B.MATERIAL_REQUEST_ITEM_ID, B.YEAR, B.DELETE_FLAG, B.PROVINCE_CODE, B.REASON, B.PARENT_ITEM_ID, B.FRAME_CONT_ITEM_ID, B.SUB_MATERIAL_REQUEST_ID, B.SUB_MATERIAL_REQUEST_CODE, B.MATERIAL_URL, B.RECOMMEND_PROVIDER_NAMES, C.PURCHASE_REQUEST_CODE, C.PURCHASE_REQUEST_NAME, C.APPLY_TYPE_CODE, C.CREATOR_NAME, C.APPLY_TELEPHONE, C.COMPANY_NAME, C.DEPT_NAME, B.CREATE_TIME, TO_CHAR( B.CREATE_TIME, 'YYYY-MM-DD' ) CREATE_TIME_STR, C.ARRIVE_TIME, C.IS_TO_END, C.MONEY_WAY_CODE, C.OWN, C.APPLY_CATEGORY_CODE, C.manu_Type, C.BILL_ID, MMD.MATERIAL_TYPE_CODE, B.BRANCH_COMPANY_DEAL_USER_ID, B.BRANCH_COMPANY_DEAL_USER_NAME, ( SELECT ORG_NAME FROM ORGANIZATIONS WHERE DELETE_FLAG = '0' AND ORG_CODE = ( SELECT PARENT_COMPANY_NO FROM ORGANIZATIONS WHERE ID = B.MATERIAL_DEPT_ID )) AS MATERIAL_COMPANY_NAME, B.ORIGINAL, B.PROVIDER_PRODUCT_MODEL, B.PROVIDER_PRODUCT_NAME, B.PRODUCT_DESC, B.Back_Flag, CASE WHEN MMD.material_type_code = 'WZ' THEN '1' WHEN MMD.material_type_code = 'FW' THEN '2' ELSE '3' END apply_category_code_item, NVL( C.IS_CARDSYSTEM_REQUEST, '0' ) IS_CARDSYSTEM_REQUEST, B.APPLY_GROUP_AUTHORITES, B.SCIENTIFIC_RESEARCH_ID, B.SCIENTIFIC_RESEARCH_CODE, B.SCIENTIFIC_RESEARCH_NAME, B.PREQUALFY_CODE, nvl( C.IS_QUICK, '0' ) AS IS_QUICK, C.PURCHASE_WAY_CODE, C.PURCHASE_TYPE_CODE PURCHASE_TYPE_CODE_P, C.ORIGINAL_TYPE, C.PURCHASE_REQUEST_BILLS_TYPE, B.IS_FRAME_CONT_MONAD FROM PURCHASE_REQUEST_ITEM B LEFT JOIN PURCHASE_REQUEST C ON B.PURCHASE_REQUEST_ID = C.ID LEFT JOIN MATERIAL_DATA MMD ON MMD.ID = B.MATERIAL_ID AND MMD.DELETE_FLAG = '0' WHERE B.delete_flag = '0' AND B.Item_Status IN ( 1 ) AND NOT EXISTS ( SELECT * FROM purchase_request_item_log pril WHERE B.id = pril.purchase_request_item_id AND pril.lock_status = '1' AND pril.delete_flag = '0' ) AND ( ( c.apply_type_code NOT IN ( '20', '41', '3' ) AND nvl( B.Apply_Num, 0 ) > nvl( B.Deal_Num, 0 )) OR c.apply_type_code IN ( '20', '41', '3' ) ) AND B.Deal_User_Id =: 1 AND C.MONEY_WAY_CODE =: 2 AND C.APPLY_TYPE_CODE =: 3 AND C.PAY_OUT_TYPE_CODE =: 4 AND C.APPLY_CATEGORY_CODE =: 5 AND NVL( C.IS_CARDSYSTEM_REQUEST, '0' ) = : 6 AND NOT EXISTS ( SELECT * FROM purchase_request_item p left join material_province mp ON p.material_id = mp.material_id WHERE p.delete_flag = 0 AND mp.delete_flag = 0 AND mp.material_status = 03 AND mp.org_code = p.province_code AND p.id = B.id ) ORDER BY C.ID, B.ID ASC)

SELECT TOP 10 tag_id, tag_code, RFID, storage_stock_id, material_id, material_code, data_status, material_name, spec, model, factory_name, supplier_id, supplier_name, lot_number, valid_to_date, material_type, pack_id, unit_code, unit, pack_type, sub_unit_code, sub_unit, dept_name, sub_conversion_rate, conversion_rate, status, original_barcode, udi, create_time, min_material_code, insurance_id, insurance_spec_code, order_in_code, order_in_id, is_used FROM ( SELECT ROW_NUMBER ( ) OVER ( ORDER BY create_time DESC ) PAGE_ROW_NUMBER, tag_id, tag_code, RFID, storage_stock_id, material_id, material_code, data_status, material_name, spec, model, factory_name, supplier_id, supplier_name, lot_number, valid_to_date, material_type, pack_id, unit_code, unit, pack_type, sub_unit_code, sub_unit, dept_name, sub_conversion_rate, conversion_rate, status, original_barcode, udi, create_time, min_material_code, insurance_id, insurance_spec_code, order_in_code, order_in_id, is_used FROM ( SELECT mt.tag_id, mt.tag_code, mt.RFID, mt.storage_stock_id, mss.material_id, mss.material_code, mt.data_status, mi.material_name, mi.spec, mi.model, mi.factory_name, mss.supplier_id, mss.supplier_name, mt.lot_number, mt.valid_to_date, mi.material_type, mss.pack_id, mss.unit_code, CASE WHEN mi.material_type = 'MAT-GZ' THEN mp.pack_unit ELSE mt.unit + '(' + CONVERT ( VARCHAR ( 10 ), mtd.quantity ) + mtd.unit + '/' + mt.unit + ')' END AS unit, mp.pack_type, mss.sub_unit_code, mss.sub_unit, sd.dept_name, mp.sub_conversion_rate, mp.conversion_rate, mt.status, mt.original_barcode, mt.udi, mt.create_time, mi.min_material_code, mi.insurance_id, mi.insurance_spec_code, mssd.order_in_code, mssd.order_in_id, mt.is_used FROM material_tag mt LEFT JOIN material_tag_detail mtd ON mtd.tag_id = mt.tag_id LEFT JOIN material_storage_stock_detail mssd ON mssd.stock_detail_id = mtd.stock_detail_id LEFT JOIN material_storage_stock mss ON mss.stock_id = mssd.storage_stock_id LEFT JOIN material_pack mp ON mp.pack_id = mss.pack_id LEFT JOIN material_info mi ON mi.material_id = mss.material_id LEFT JOIN sys_dept sd ON sd.dept_id = mss.store_dept_id LEFT JOIN material_storage_stock_batch mssb ON mssb.stock_id = mss.stock_id LEFT JOIN order_in oi ON oi.order_in_code = mssb.batch_no LEFT JOIN material_pack mpk ON mpk.material_id = mss.material_id AND mpk.is_purchase_unit = 1 WHERE mt.hospital_id = 1 AND mss.store_dept_id = 367 ) AS PAGE_TABLE_ALIAS ) AS PAGE_TABLE_ALIAS WHERE PAGE_ROW_NUMBER > 0 ORDER BY PAGE_ROW_NUMBER查询速度19秒如何添加索引

SELECT PIS.SHOW_FLT_DETAIL AS SHOW_FLT_DETAIL -- new , PIS.SHOW_AWB_DETAIL AS SHOW_AWB_DETAIL -- new , PIS.DISPLAY_AIRLINE_CODE AS CARRIER_CODE , DECODE(PIS.REVERT_FLOW,'N',PIS.FLOW_TYPE,DECODE(PIS.FLOW_TYPE,'I','E','I')) AS FLOW_TYPE , PIS.SHIP_TO_LOCATION AS SHIP_TO_LOCATION , PIS.INVOICE_SEQUENCE AS INVOICE_SEQUENCE , PFT.FLIGHT_DATE AS FLIGHT_DATE , PFT.FLIGHT_CARRIER_CODE AS FLIGHT_CARRIER_CODE , PFT.FLIGHT_SERIAL_NUMBER AS FLIGHT_SERIAL_NUMBER , PFT.FLOW_TYPE AS AIRCRAFT_FLOW , FAST.AIRCRAFT_SERVICE_TYPE AS AIRCRAFT_SERVICE_TYPE , PPT.AWB_NUMBER AS AWB_NUMBER , PPT.WEIGHT AS WEIGHT , PPT.CARGO_HANDLING_OPERATOR AS CARGO_HANDLING_OPERATOR , PPT.SHIPMENT_PACKING_TYPE AS SHIPMENT_PACKING_TYPE , PPT.SHIPMENT_FLOW_TYPE AS SHIPMENT_FLOW_TYPE , PPT.SHIPMENT_BUILD_TYPE AS SHIPMENT_BUILD_TYPE , PPT.SHIPMENT_CARGO_TYPE AS SHIPMENT_CARGO_TYPE , PPT.REVENUE_TYPE AS REVENUE_TYPE , PFT.JV_FLIGHT_CARRIER_CODE AS JV_FLIGHT_CARRIER_CODE , PPT.PORT_TONNAGE_UID AS PORT_TONNAGE_UID , PPT.AWB_UID AS AWB_UID , PIS.INVOICE_SEPARATION_UID AS INVOICE_SEPARATION_UID , PFT.FLIGHT_TONNAGE_UID AS FLIGHT_TONNAGE_UID FROM PN_FLT_TONNAGES PFT , FZ_AIRLINES FA , PN_TONNAGE_FLT_PORTS PTFP , PN_PORT_TONNAGES PPT , FF_AIRCRAFT_SERVICE_TYPES FAST , SR_PN_INVOICE_SEPARATIONS PIS --new , SR_PN_INVOICE_SEP_DETAILS PISD--new , SR_PN_INV_SEP_PORT_TONNAGES PISPT --new WHERE PFT.FLIGHT_OPERATION_DATE >= trunc( CASE :rundate WHEN TO_DATE('01/01/1900', 'DD/MM/YYYY') THEN ADD_MONTHS(SYSDATE,-1) ELSE ADD_MONTHS(:rundate,-1) END, 'MON') AND PFT.FLIGHT_OPERATION_DATE < trunc( CASE :rundate WHEN TO_DATE('01/01/1900', 'DD/MM/YYYY') THEN TRUNC(SYSDATE) ELSE TRUNC(:rundate) END, 'MON') AND PFT.TYPE IN ('C', 'F') AND PFT.RECORD_TYPE = 'M' AND (PFT.TERMINAL_OPERATOR NOT IN ('X', 'A') OR (PFT.TERMINAL_OPERATOR <> 'X' AND FA.CARRIER_CODE IN (SELECT * FROM SPECIAL_HANDLING_AIRLINE) AND PPT.REVENUE_TYPE IN (SELECT * FROM SPECIAL_REVENUE_TYPE) AND PPT.SHIPMENT_FLOW_TYPE IN (SELECT * FROM SPECIAL_SHIPMENT_FLOW_TYPE) AND PFT.FLIGHT_OPERATION_DATE >= (select EFF_DATE from SPECIAL_HANDLING_EFF_DATE) )) AND PFT.DELETING_DATETIME IS NULL AND FA.AIRLINE_UID = PFT.AIRLINE_UID AND FA.DELETING_DATETIME IS NULL AND PTFP.FLIGHT_TONNAGE_UID = PFT.FLIGHT_TONNAGE_UID AND PTFP.RECORD_TYPE = 'M' AND PTFP.DELETING_DATETIME IS NULL AND PPT.TONNAGE_FLIGHT_PORT_UID (+)= PTFP.TONNAGE_FLIGHT_PORT_UID AND PPT.RECORD_TYPE (+)= 'M' AND PPT.DISCREPANCY_TYPE (+)= 'NONE' AND PPT.ADJUSTMENT_INC_FLAG (+)= 'Y' AND PPT.DELETING_DATETIME (+) IS NULL AND FAST.AIRCRAFT_SERVICE_TYPE_UID = PFT.AIRCRAFT_SERVICE_TYPE_UID AND FAST.DELETING_DATETIME IS NULL AND PIS.TEMPORAL_NAME = TO_CHAR((CASE :rundate --new WHEN TO_DATE('01/01/1900', 'DD/MM/YYYY') THEN TRUNC(SYSDATE) ELSE TRUNC(:rundate) END ), 'YYYYMM') || '00' AND PIS.INVOICE_SEPARATION_UID = PISD.INVOICE_SEPARATION_UID --new AND PISD.INVOICE_SEP_DETAIL_UID = PISPT.INVOICE_SEP_DETAIL_UID --new AND PISPT.PORT_TONNAGE_UID = PPT.PORT_TONNAGE_UID --new AND PIS.PRINT_SUPPORTING_DOC = 'Y';上面是oracle的写法,请转成spark SQL的写法。

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