c++实现图像多边形内缩或者膨胀固定大小

要实现图像的多边形内缩或者膨胀固定大小，可以使用以下步骤：

1. 将图像转换为二值图像，即将图像中的颜色转换为黑色和白色，可以使用阈值分割等方法实现。

2. 使用轮廓检测算法（如OpenCV中的findContours函数）得到图像中的多边形的轮廓。

3. 对于每个多边形轮廓，可以使用OpenCV中的approxPolyDP函数对其进行多边形逼近，得到一个近似的多边形。

4. 对于每个多边形，可以计算其内部的最大圆，即可以计算出一个最大圆的半径和圆心。

5. 根据需要进行内缩或者膨胀操作。对于内缩操作，可以将多边形的半径减去一个固定值，然后重新计算最大圆的半径和圆心；对于膨胀操作，可以将多边形的半径加上一个固定值，然后重新计算最大圆的半径和圆心。

6. 将多边形内部的像素颜色修改为需要的颜色，即可得到内缩或者膨胀后的图像。

注意，如果图像中有多个多边形，需要对每个多边形都进行以上操作。

相关问题

C++如何实现图像膨胀与腐蚀

在C++中，图像膨胀和腐蚀可以通过OpenCV库来实现。下面是一个简单的例子，介绍如何使用OpenCV库实现图像膨胀和腐蚀。

首先，你需要安装OpenCV库并在你的程序中包含它。然后，你可以使用以下代码来实现图像膨胀和腐蚀：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {
    // 读取图像
    Mat image = imread("image.jpg");

    // 创建一个3x3的结构元素
    Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));

    // 膨胀图像
    Mat dilated;
    dilate(image, dilated, element);

    // 腐蚀图像
    Mat eroded;
    erode(image, eroded, element);

    // 显示原始图像
    imshow("Original Image", image);

    // 显示膨胀后的图像
    imshow("Dilated Image", dilated);

    // 显示腐蚀后的图像
    imshow("Eroded Image", eroded);

    // 等待按下任意键继续
    waitKey(0);

    return 0;
}

在上面的代码中，我们首先读取了一个图像，然后使用`getStructuringElement`函数创建一个3x3的结构元素。接着，我们使用`dilate`函数对图像进行膨胀，并使用`erode`函数对图像进行腐蚀。最后，我们使用`imshow`函数显示原始图像、膨胀后的图像和腐蚀后的图像。

注意，`getStructuringElement`函数的第一个参数指定了结构元素的形状，这里我们使用了矩形结构元素。其他可用的结构元素形状包括椭圆、十字形等。

此外，`dilate`和`erode`函数还有其他参数，可以用于指定膨胀和腐蚀的次数、使用的结构元素等。详细信息请参考OpenCV文档。

判断点是否在多边形内部C++代码实现

以下是判断点是否在多边形内部的C语言代码实现：

#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>

typedef struct point {
    double x, y;
} Point;

int isLeft(Point a, Point b, Point c) {
    return ((b.x - a.x) * (c.y - a.y) - (b.y - a.y) * (c.x - a.x)) > 0;
}

bool isInsidePolygon(Point point, Point polygon[], int n) {
    int wn = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (polygon[i].x <= point.x && polygon[i + 1].x > point.x && isLeft(polygon[i], polygon[i + 1], point))
            wn++;
        else if (polygon[i].x > point.x && polygon[i + 1].x <= point.x && isLeft(polygon[i + 1], polygon[i], point))
            wn--;
    }
    return wn != 0;
}

int main() {
    Point point = { 1.0, 1.0 };
    Point polygon[] = { {0.0, 0.0}, {0.0, 2.0}, {2.0, 2.0}, {2.0, 0.0}, {0.0, 0.0} };
    int n = sizeof(polygon) / sizeof(polygon[0]) - 1;
    bool result = isInsidePolygon(point, polygon, n);
    printf("Point (%lf, %lf) is%s inside the polygon\n", point.x, point.y, result ? "" : " not");
    return 0;
}

该实现使用了射线法。具体来说，对于多边形边界上的点，我们不认为它在多边形内部；对于多边形边界上的点，我们通过射线与多边形的交点个数来判断该点是否在多边形内部。如果交点个数为奇数，则该点在多边形内部，否则在多边形外部。