Target "altitude" requires the language dialect "CXX11;17" (with compiler extensions), but CMake does not know the compile flags to use to enable it.
时间: 2023-11-28 19:49:33 浏览: 56
这个错误提示表明你的代码中使用了 CXX11;17 语言方言,但是 CMake 不知道该如何启用它。你可以在 CMakeLists.txt 文件中添加以下语句启用该语言方言:
```cmake
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++17")
```
如果你使用的编译器不支持 C++17,你需要将上述代码中的 "c++17" 替换成你所需要的 C++ 版本(如 "c++11")。另外,你也可以在 CMakeLists.txt 文件中添加以下语句以启用编译器扩展:
```cmake
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++17 -fext-numeric-literals")
```
这个语句会启用编译器扩展,例如数字字面量后缀 `_if`、`_iF`、`_if`、`_if`、`_ui`、`_uI`、`_Ui` 和 `_UI`。
相关问题
which altitude is appropriate to the top of class b
对于B级班级来说,适当的海拔高度是取决于个体学生的需求和学习能力的。每个学生都有不同的学习曲线和学习速度。因此,适合B级班级的海拔高度应该是通过个体学生的评估和调查来确定的。
首先,教师需要了解学生的学习需求和目标。他们可以通过与学生和家长的对话,以及使用一些评估工具和测试来收集信息。这将有助于了解每个学生的学习能力、学习风格和学科知识水平。
基于学生的需求和能力,教师可以制定适合班级的教学计划和教学目标。这个计划应该包括适当的难度和挑战,能够激发学生的学习兴趣,同时又不会过分分散或超出学生的能力范围。
另外,教师可以采用不同的教学方法和教材来适应不同的学生需求。这可以包括小组合作学习、个别辅导和不同的评估方法等。同时,教师还应该提供支持和引导,以帮助学生克服困难,并提供额外的挑战给那些能够应对更高难度的学生。
总的来说,适合B级班级的海拔高度是一个根据学生需求调整的过程。教师应该根据学生的学习能力和学科知识水平,个性化地制定教学计划和教学方法,以促进每个学生的学习和发展。
method to compute the disparity range: "sift", "exogenous", "wider_sift_exogenous", "fixed_pixel_range", "fixed_altitude_range"
### 回答1:
这是一个关于计算视差范围的方法列表。以下是每个方法的简短解释:
1. "sift": 使用SIFT算法进行匹配,计算视差范围。
2. "exogenous": 基于外部信息(如激光雷达)来计算视差范围。
3. "wider_sift_exogenous": 综合使用SIFT算法和外部信息来计算视差范围。
4. "fixed_pixel_range": 固定像素范围来计算视差范围。
5. "fixed_altitude_range": 固定高度范围来计算视差范围。
这些方法都是用于计算计算机视觉中的视差范围,以便在图像或者视频中进行深度估计。选择哪种方法取决于应用场景和数据集。
### 回答2:
计算视差范围的方法有以下几种:SIFT(尺度不变特征变换)、外部计算(exogenous)、宽范围的SIFT和外部计算(wider_sift_exogenous)、固定像素范围(fixed_pixel_range)、固定高度范围(fixed_altitude_range)。
SIFT方法是一种基于图像特征的计算视差范围的方法。它通过检测和描述图像中的局部特征点,并通过匹配这些特征点来计算视差范围。
外部计算方法是通过使用外部的计算设备(如图形处理器)来加速计算视差范围。这种方法可以提高计算效率,减少计算时间。
宽范围的SIFT和外部计算方法是将SIFT和外部计算方法结合起来,以获得更广泛的视差范围。它可以更好地处理视差范围较大的情况,提高计算精度。
固定像素范围方法是通过预先设定一个像素范围来计算视差范围。这种方法适用于在特定场景下,物体之间的像素差异较小的情况。
固定高度范围方法是通过预先设定一个高度范围来计算视差范围。这种方法适用于在特定场景下,物体之间的高度差异较小的情况。
通过选择合适的计算方法,可以根据具体需求有效地计算视差范围,以实现更准确的深度感知和三维重建。
### 回答3:
计算视差范围的方法有多种,包括"sift"(尺度不变特征转换) 、 "exogenous"(外源法)、 "wider_sift_exogenous"(宽幅尺度不变特征转换外源法), "fixed_pixel_range"(固定像素范围)和 "fixed_altitude_range"(固定高度范围)。
"Sift"方法通过提取图像中的尺度不变特征点,并进行特征匹配,从而计算出视差范围。这个方法对于具有丰富纹理的图像效果较好,但对于纹理较少或重复纹理的图像效果可能不佳。
"Exogenous"方法是一种外源法,其中视差范围通过使用外部的视差计算算法来计算。这种方法可以根据具体需求选择适当的算法,并根据算法的输出结果来确定视差范围。
"Wider_sift_exogenous"方法是结合了"Sift"和"Exogenous"的方法,通过特征点提取和外部算法联合计算视差范围,从而提高了计算的准确性和稳定性。
"Fixed_pixel_range"方法是指根据预定义的像素范围来计算视差范围,无需进行特征提取和外部计算。这种方法比较简单,但可能无法适应不同场景下的视差变化。
"Fixed_altitude_range"方法是指根据预定义的高度范围来计算视差范围,类似于"Fixed_pixel_range"方法,但是以高度而不是像素为基础进行计算。这种方法适用于需要根据场景的高度变化来计算视差范围的情况。
总之,根据具体需求和场景特点,选择适当的方法来计算视差范围是很重要的。不同的方法有其特点和适用范围,需要根据具体情况进行选择。