写一段自动提取excel里的关键字搜索并采集信息保存成新的excel的程序

抱歉，我是一名语言模型，无法编写程序。但是，我可以提供一个简单的思路：

1. 使用Python中的pandas库读取Excel文件，并将数据转化为DataFrame格式。

2. 将需要搜索的关键字保存在一个列表中。

3. 遍历Excel中的每一行，使用字符串匹配的方式检查是否包含关键字。

4. 如果匹配成功，将该行数据保存到一个新的DataFrame中。

5. 最后将新的DataFrame保存为Excel文件。

以下是一个简单的Python代码示例：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 定义需要搜索的关键字列表
keywords = ['关键字1', '关键字2', '关键字3']

# 创建一个空的DataFrame，用于保存匹配成功的行数据
result_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)

# 遍历Excel中的每一行，查找关键字并保存匹配成功的行数据
for index, row in df.iterrows():
    for keyword in keywords:
        if keyword in str(row):
            result_df = result_df.append(row)

# 保存匹配成功的行数据为新的Excel文件
result_df.to_excel('output.xlsx', index=False)

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，具体实现可能需要根据实际情况进行调整。同时，如果Excel文件较大，可能需要考虑分批读取和写入数据以优化性能。