python OpenCV 图像颜色反转

可以使用OpenCV中的函数cv2.bitwise_not()对图像进行颜色反转。具体的代码如下：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 颜色反转
img_reverse = cv2.bitwise_not(img)

# 显示原图和反转后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Reverse Image', img_reverse)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先读取了一张图像，然后使用cv2.bitwise_not()函数对图像进行颜色反转。最后，使用cv2.imshow()函数将原图和反转后的图像显示出来。

相关问题

python和opencv图像上下反转

使用OpenCV库可以实现图像的上下反转。以下是一个示例代码：

import cv2

# 读取图像文件
image = cv2.imread('example.jpg')

# 上下反转图像
flipped_image = cv2.flip(image, 0)

# 保存图像文件
cv2.imwrite('flipped_example.jpg', flipped_image)

在这个示例中，我们使用`cv2.flip()`函数来对图像进行上下翻转。第二个参数可以设置为`0`来实现上下翻转。最后，我们使用`cv2.imwrite()`函数将翻转后的图像保存到文件中。

python灰度图像颜色反转

### 实现灰度图像的颜色反转

对于灰度图像的颜色反转，可以通过遍历每一个像素并将其值设置为 `255` 减去原始像素值来完成。以下是具体的实现方式：

#### 使用 OpenCV 和 NumPy 进行灰度图像颜色反转

通过读取图像文件，并利用 OpenCV 库中的函数将彩色图像转换为灰度图像，之后创建一个新的数组用于存储经过处理后的数据。

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
img = cv2.imread('image0.jpg', 1)

# 显示原图
cv2.imshow('Original Image', img)

# 获取图像尺寸
height, width = img.shape[:2]

# 转换为灰度模式
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)[^1]

# 创建空白画布准备填充计算得到的新像素值
reversed_gray_img = np.zeros((height, width), dtype=np.uint8)

for y in range(height):
    for x in range(width):
        reversed_gray_img[y, x] = 255 - gray_img[y, x][^4]

# 展示结果
cv2.imshow('Reversed Gray Image', reversed_gray_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码展示了如何加载一张图片，先转成灰度形式再逐个修改其亮度达到翻转效果。

另外还有一种更简洁的方法可以直接应用向量化操作而无需显式的循环结构:

import cv2
import numpy as np

def reverse_grayscale(image_path):
    # 读入灰度图
    image = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    
    # 颜色反转运算
    inverted_image = 255 - image
    
    return inverted_image


inverted = reverse_grayscale('./Simulation-Result-on-Lena.png')
cv2.imshow("Inverted", inverted)
cv2.waitKey(0); cv2.destroyAllWindows();

此版本定义了一个名为 `reverse_grayscale()` 的辅助函数接受路径参数返回已处理过的图像对象[^3]。