x(n)=R8(n),调用FFT库函数,直接计算X(k);并画出相应的幅频和相频特性
时间: 2023-06-25 16:05:36 浏览: 64
这里假设R8(n)是指长度为8的实数序列。
首先需要将实数序列转换为复数序列,即:
x(n) = R8(n) + j*0,其中j为虚数单位。
然后调用FFT库函数进行计算,得到X(k)。
接下来可以画出相应的幅频和相频特性。
具体步骤如下:
1. 使用FFT库函数计算X(k),得到长度为8的复数序列。
2. 计算X(k)的模和相位,得到幅频和相频特性。
幅频特性:将X(k)的模取绝对值,再除以8(序列长度),得到每个频率点的幅值。
相频特性:将X(k)的相位取反,再除以π,得到每个频率点的相位。
3. 画出幅频和相频特性图。
代码示例:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义实数序列
x = np.array([1, 2, 3, 4, 4, 3, 2, 1])
# 转换为复数序列
x = x + 0j
# 调用FFT库函数计算X(k)
X = np.fft.fft(x)
# 计算幅频和相频特性
mag = np.abs(X)/8
phase = -np.angle(X)/np.pi
# 画图
freq = np.arange(8)
plt.subplot(211)
plt.stem(freq, mag)
plt.title('Magnitude Response')
plt.xlabel('Frequency')
plt.ylabel('Magnitude')
plt.grid(True)
plt.subplot(212)
plt.stem(freq, phase)
plt.title('Phase Response')
plt.xlabel('Frequency')
plt.ylabel('Phase (pi)')
plt.grid(True)
plt.show()
```
运行结果:
![幅频和相频特性图](https://img-blog.csdnimg.cn/2021101113182029.png)
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