streamlit折线图

Streamlit是一个流行的开源Python库，用于创建交互式的web应用程序，特别适用于数据科学和数据可视化。在Streamlit中，折线图是一种常见的图表类型，用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。

创建一个折线图的基本步骤如下：

1. **安装Streamlit**：首先确保已安装Streamlit，如果没有，可以通过pip安装：`pip install streamlit`

2. **导入依赖**：在Streamlit脚本中，你需要导入`streamlit`和绘图模块（如`matplotlib`或`plotly`，Streamlit默认使用Matplotlib）。

import streamlit as st
import matplotlib.pyplot as plt

3. **准备数据**：创建一个二维数据列表，其中每一行代表一个数据点，第一列是x轴值，第二列是y轴值。

data = [
    [1, 2],
    [2, 4],
    [3, 6],
    [4, 8],
    [5, 10]
]

4. **绘制折线图**：调用`plt.plot()`函数并传递数据，然后使用`st.line_chart()`或`st.pyplot()`将图表添加到Streamlit应用中。

plt.plot(data)
st.pyplot()

5. **添加交互元素**：你可以根据需要添加标题、标签、图例，甚至让用户选择不同的数据集或更改图表的显示选项。

st.title("My Line Chart")
st.xlabel("X Axis")
st.ylabel("Y Axis")

# 如果有多组数据，可以让用户选择
selected_data = st.selectbox("Choose a dataset", options=[data, ...])
plt.plot(selected_data)
st.pyplot()